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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최승원
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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앞으로 5G시대에는 스마트폰 뿐만 아니라 상상할 수 없는 물건들까지도 연결될 것이다. 따라서 수 십억 개의 물건들이 연결되어 대량 연결성(massive connectivity)이 요구될 것이다. 대량 연결성이 실현된다면 수 십억개의 물건들에서 엄청난 양의 트래픽(traffic)이 생성 될 것이다. 또한 차량역시 무선통신으로 연결되어 커넥티드카(connected car), 자율주행자동차(autonomous car) 서비스가 실현하기 위해 무선통신의 짧은 지연속도(low latency)가 요구될 것이며, 홀로그램, AR(augmented reality), VR(Virtual reality)을 실현시키기 위해서는 빠른 전송속도(high speed)역시 필요하다. 이러한 요구를 모두 만족하는 5G 서비스를 실현하기 위해서 국내에서는 2020년 상용화를 목표로 하고 있다. 5G 서비스를 상용화하기 위해서는 국내에 막대한 양의 5G 기지국을 설치해야 한다. 하지만 기지국 설계 문제는 모든 위치에 기지국을 설치해 본 다음 최적의 기지국 위치를 찾아야하는 NP-hard(Non-deterministic Polynomial-time hard)문제로 분류된다. NP-hard문제를 해결하기 위해서 보통 메타 휴리스틱 방법을 이용해 이를 해결한다. 따라서 본 논문에서는 5G이동통신을 위해 헤테로지니어스 상황에서 5G 기지국의 최적에 위치를 찾는 문제를 유전 알고리즘을 적용해 해결했다. 결과적으로 알고리즘을 적용하기 전과 적용한 후의 결과는 3dBm의 차이를 가지는 것을 확인 할 수 있었다.
목차
차 례 1그 림 목 차 2표 목 차 3수 식 목 차 4국 문 요 지 5제 1 장 서론 6제 2 장 5G 시뮬레이션 82.1 실제 지도정보 82.2 mmWave 특성 112.3 Simplified Ray Tracing 132.4 5G 채널 모델링 152.5 안테나 모델링 19제 3 장 메타 휴리스틱 233.1 셀 설계를 위한 메타 휴리스틱 233.2 유전알고리즘 243.2.1 초기 염색체 생성과 염색체 수 243.2.2 적합도 계산 253.2.3 부모염색체 선택 253.2.4 자손염색체 및 돌연변이 염색체 생성 27제 4 장 시뮬레이션 & 결과 294.1 시뮬레이션 환경 294.2 시뮬레이션 결과 31제 5장 결론 34참고 문헌 36ABSTRACT 38
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