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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 서병선
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 연구는 기후변화와 전력수요에 관한 연구로서, 효율적으로 전력수요를 예측하기 위해 전력소비와 기온과의 관계를 파악하고, 이를 설명하기 위해 기존의 모수적인 방법보다 유연하게 분석할 수 있는 부분선형모형을 중심으로 분석하고자 한다. 부분선형모형이란 모수적인 부분과 비모수적인 부분을 결합한 형태로서, 본고는 커널에 기초한 Robinson’s Double Residual 추정과 스플라인 추정, 두 가지 방법으로 나누어 분석하였다. 부분선형모형을 통해 기온과 전력소비관계는 U자나 V자가 아닌 보다 복잡한 비선형성과 비대칭성임을 확인하였으며, 추정결과, 대부분 유의수준 1%하에서 전반적으로 유의하고 모수적 모형과 매우 유사하게 추정되었다. 마지막으로 예측력 측면을 살펴보면, 기온과 전력소비만을 이용한 경우, 부분선형모형의 예측력이 모수적 방법보다 약 7%정도 가장 크게 개선되었고, 설명변수가 많아질수록 모수적 모형과 예측력 차이가 작아지는 모습을 보인다. 그러나 Diebold-Mariano 검정을 통해 예측의 정확도를 검정한 결과, 부분선형모형은 모수적 모형보다 전력수요에 대한 예측력을 향상시킬 수 있다는 결론을 얻었다.
목차
목 차제 1 장 서 론 1제 2 장 선행 연구 7제 3 장 분석 모형 101. 기온과 전력수요의 비선형성 102. 기온과 전력수요의 비대칭성 133. 전력수요 결정요인 16제 4 장 분석 방법 191. 부분선형모형 212. 추정 방법 22가. Robinson’s Double Residual 추정 22나. 스플라인 추정 253. 예측력 비교 28제 5 장 분석 자료 301. 자료 특성 302. 기초 통계 36제 6 장 분석 결과 431. 추정 43가. 기온과 전력사용량만을 이용한 경우 43나. 사회문화적 요인과 습도를 고려한 경우 46다. 시간의존성을 추가적으로 고려한 경우 522. 예측 59가. 표본 내 예측 591) 기온과 전력사용량만을 이용한 경우 592) 사회문화적 요인과 습도를 고려한 경우 633) 시간의존성을 추가적으로 고려한 경우 64나. 표본 외 예측 661) 기온과 전력사용량만을 이용한 경우 662) 사회문화적 요인과 습도를 고려한 경우 673) 시간의존성을 추가적으로 고려한 경우 68제 7 장 요약 및 결론 70참 고 문 헌 73
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