이력 그래프 데이터 검색을 위한 효율적인 저장 관리 기법 :Efficient Storage Management Scheme for Retrieving Historical Graph Data

김기훈

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김기훈 (충북대학교, 충북대학교 대학원)

지도교수: 유재수

발행연도: 2018

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이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

이력 그래프 데이터 검색을 위한 효율적인 저장 관리 기법

김기훈 전기·전자·정보·계산기학부 2018.01 학위논문

2017

이력 검색을 위한 효율적인 그래프 저장 관리 기법

김기훈 , 최도진 , 임종태 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료

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최근 소셜 네트워크, 인용 네트워크 등 다양한 분야에서 다양한 그래프 데이터가 활용되고 있다. 시간에 따라 그래프가 동적으로 변화함에 따라 변경 내용 추적 및 특정 시점 그래프 검색을 위해 그래프 이력 데이터를 관리하는 것이 필요하다. 대부분의 이력 데이터는 시간에 따라 부분적인 변화가 발생하기 때문에 시간 단위로 데이터를 저장할 경우 변경되지 않은 데이터를 중복 저장된다. 본 논문에서는 시간별 그래프의 중복 저장을 최소화하기 위한 그래프 이력 저장 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 그래프의 변화를 계속적으로 탐지하여 과거 그래프와 중복되는 서브 그래프를 하나의 중복 스냅샷에 저장한다. 중복 스냅샷에는 다수의 델타 스냅샷이 연결되어 각 시간에 따른 변화 데이터를 유지한다. 중복 스냅샷에 저장된 중복 데이터를 공통으로 관리하여 공간의 효율을 향상시킨다. 또한, 해당 시점의 그래프를 탐색하기 위해서 중복 스냅샷과 델타 스냅샷을 연결하였다. 각 스냅샷의 내부 저장 구조는 그래프 데이터의 정보량을 줄이기 위해 CSR 기법을 수정한 그래프 저장 구조를 사용하였다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 성능평가를 수행한다.

Ⅰ. Introduction 1
Ⅱ. Related work 5
1. Structure of graph storage 5
(1) STINGER 5
(2) DegawareRHH 8
(3) LLAMA 11
2. Access to the history graph 13
(1) Version Graph 13
(2) DeltaGraph 16
3. Problems of existing schemes 19
Ⅲ. Proposed scheme for graph history data management 20
1. Overall structure 20
2. Intersection snapshot 25
3. Delta snapshot 28
4. Graph storage scheme 30
5. Graph search 37
Ⅳ. Performance evaluation 40
1. Performance evaluation environment 40
2. The results of performance evaluation 43
(1) Memory usage comparison 43
(2) Comparison of query processing performance 48
Ⅴ. Conclusion 52
REFERENCE 53

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