PV 시스템용 PCS에서 차동 전력 조절기의 전력 분산 최적화를 위한 최소 전력 추종 기법 :Least Power Point Tracking Method of Differential Power Processor to Optimize Distributed Power in PCS for Photovoltaic System

김재봉

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김재봉 (숭실대학교, 숭실대학교 대학원)

지도교수: 전희종

발행연도: 2017

저작권: 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수10

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

PV 시스템용 PCS에서 차동 전력 조절기의 전력 분산 최적화를 위한 최소 전력 추종 기법

김재봉 전기공학과(일원) 2017.01 학위논문

2016

고승압 컨버터를 사용한 태양광 차동 전력 조절기 구조

김재봉 , 전영태 , 박종후 외 1명 전력전자학회 학술대회 논문집 2016.07 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 정부의 탈 원자력 발전 정책으로 인하여, 신재생에너지에 대한 관심이 늘어나고 있다. 화석연료를 사용하지 않고 자연의 힘을 이용하는 친환경 에너지 중 태양광 (Photovoltaic, PV) 에너지를 활용한 발전은 오랫동안 꾸준히 연구가 이루어져왔다.
하지만 계속된 연구에도 불구하고, 태양광 발전 시스템에서 사용되는 태양광 패널의 에너지 발전 효율은 좋지 않다. 따라서, 주어진 태양광 셀과, 패널의 에너지를 최대한 사용할 수 있는 방법이 필요하다. 태양광 발전 시스템은 기본적으로 태양광 패널과 전력조절장치로 (전력변환장치) (Power Conditioning System, PCS) 이루어져 있는데 쓰임에 따라, 계통연계, 또는 독립형 시스템으로 나뉜다. 태양광 발전 시스템의 효율을 높이기 위해서, 먼저 태양광 PCS의 효율이 좋아야 하고, 각 태양광 패널이 갖는 최대전력지점 (Maximum Power Point, MPP)에서 동작하기 위한 최대전력추종(Maximum Power Point Tracking, MPPT) 제어가 필요하다. 태양광 시스템의 효율과 효과적인 제어를 위해 1세대인 중앙집중형 방식부터, 4세대라고 부를 수 있는 차동전력조절 (Differential Power Processing, DPP) 방식 같은 다양한 시스템이 존재 한다. 본 논문에서는 4세대인 차동전력조절 시스템의 효율 상승과 효과적인 제어를 위해 태양광 발전 시스템의 최대전력추종기법과 동시에 차동전력조절기 (DPP converter)의 최소전력추종 (Least Power Point Tracking, LPPT) 제어를 제안한다.

국문초록 vi
영문초록 viii
제 1 장 서론 1
1.1 연구의 배경 및 목적 1
1.2 논문의 구성 6
제 2 장 양방향 플라이백 컨버터와 부스트 컨버터를 사용한 차동전력조절기 시스템 7
2.1 태양광 차동전력조절기의 동작 원리 7
2.2 제안하는 차동전력조절기 시스템 12
제 3 장 제안한 차동전력조절기 구조의 최대전력추종기법과 최소전력추종기법 14
3.1 제안하는 차동전력조절기의 최소전력추종기법 14
3.2 제안하는 차동전력조절기의 제어 방법 22
제 4 장 컨버터 설계 25
4.1 양방향 플라이백 컨버터의 설계 25
4.2 부스트 컨버터의 설계 27
4.2.1 부스트 컨버터 하드웨어 설계 27
4.2.2 부스트 컨버터 전류 제어기 설계 29
제 5장 시뮬레이션 및 실험 32
5.1 시뮬레이션 32
5.1.1 부스트 컨버터 전류 제어기 시뮬레이션 32
5.1.2 양방향 플라이백 컨버터 시뮬레이션 35
5.1.3 제안하는 DPP 시스템의 시뮬레이션 37
5.2 실험 41
5.2.1 하드웨어 온도 측정 41
5.2.2 하드웨어 효율 측정 43
5.2.3 하드웨어 실험 결과 44
제 6장 결론 47
참고문헌 48

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)