메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

신희진 (숭실대학교, 숭실대학교 대학원)

지도교수
김명호
발행연도
2017
저작권
숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수6

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
내부 정보 유출의 위협이 증가함에 따라, 이를 방지하기 위해 기업에서는 보안 솔루션들을 도입하고 있다. 이러한 보안 솔루션들은 개인의 행동을 기반으로 내부 정보 유출을 탐지한다. 그러나 많은 정보 유출 사고가 개인이 아닌 여러 명의 협력에 의해 벌어지고 있다. 즉, 기존의 보안 솔루션들만으로는 사용자들의 협력에 의한 내부 정보 유출을 탐지하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 사용자 정보와 보안솔루션별 로그를 이용해 사용자를 그룹화 하고, 그룹의 위험도 점수를 계산하여 내부 정보를 유출한 사용자 그룹을 탐지하는 방법을 제안한다. 그룹화를 위해 사용하는 사용자 정보에는 출신지나 출신 학교와 같은 인맥 정보와 부서나 직위와 같은 인사 정보가 포함된다. 사용자 그룹화 이후에는 각 그룹의 보안위험도를 계산하고, 이 점수를 기준 점수와 비교하여 내부 정보 유출인지 아닌지를 판단한다. 보안위험도는 사용자가 각 보안 솔루션에서 발생시킨 로그를 단일 시나리오 또는 복합 시나리오로 정의한 것에 대한 점수이다. 또한 사용자가 얼마나 유출과 관련 있는 행동을 했는지, 얼마나 자주 했는지를 판단할 수 있는 기준이 된다. 가상 시나리오에 따른 실험 결과 내부 정보를 유출한 사용자 그룹을 탐지할 수 있었으며, 기존의 솔루션으로는 탐지하지 못했던 정보 유출을 탐지할 수 있음을 확인하였다.

목차

국문초록 ⅴ
영문초록 ⅶ
제 1 장 서론 1
1.1 연구배경 1
1.2 내부 정보 유출 사고 사례 4
1.3 논문의 목적 및 구성 6
제 2 장 관련연구 7
2.1 보안솔루션 7
2.2 내부정보유출 방지를 위한 기존 연구 9
2.3 메일을 통한 정보 유출 방지를 위한 그룹 통신 분석 11
2.4 관련 연구와의 차이점 12
제 3 장 분석 및 설계 14
3.1 보안솔루션별 로그 분석 15
3.1.1 DB 보안 솔루션 15
3.1.2 파일 서버 보안 솔루션 17
3.1.3 DRM 솔루션 18
3.1.4 DLP 솔루션 19
3.2 사용자 그룹화 22
3.2.1 인맥정보를 이용한 그룹화 25
3.2.2 관련된 파일에 접근하는 경우를 생각한 그룹화 26
3.2.3 메일 사용 이력을 이용한 그룹화 27
3.3 내부 정보 유출 탐지 29
3.3.1 단일 시나리오 정의 및 보안위험도 설정 29
3.3.2 복합 시나리오 정의 및 보안가중치 설정 32
3.3.3 보안위험도 계산 35
제 4장 성능평가 37
4.1 가상 시나리오에 따른 내부 정보유출 탐지 37
4.2 기존 제품과의 성능 비교 41
제 5장 결론 및 향후 방향 42
참고문헌 44

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0