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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 조현종
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2016
거리 측정법을 통한 유방 초음파 영상의 컴퓨터 보조 진단(Computer-aided Diagnosis) 시스템
김민정
,
최다혜
,
이승민
외 5명
대한전자공학회 학술대회
2016.11
학술대회자료
마할라노비스 거리 측정법을 이용한 유방 초음파 영상의 컴퓨터 보조 진단(Computer-aided Diagnosis) 시스템
김민정
,
허창회
,
조현종
정보 및 제어 논문집
2016.10
학술대회자료
마할라노비스 거리 측정법을 이용한 유방 초음파 영상의 컴퓨터 보조 진단(Computer-aided Diagnosis) 시스템
김민정
,
허창회
,
조현종
대한전기학회 학술대회 논문집
2016.10
학술대회자료
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전 세계적으로 유방암은 여성들의 사망 원인 중 하나이다. 유방암으로 인한 여성의 사망률을 줄이기 위한 가장 효과적인 방법은 초기에 암을 발견하여 치료하는 것이다. 초기 발견 및 치료를 위하여 정확한 검사와 진단이 이루어져야 한다.
영상 기술의 발달에 따라 의학 전문의들이 해석해야 하는 의료 영상의 수가 급증하고 있으며 의학 전문의의 진단 경험에 따라 진단 결과가 달라질 수 있다. 따라서 진단에 유용한 정량적인 정보를 제공하여 잘못된 해석이나 주관적인 판단에 의한 오진을 방지하기 위하여 컴퓨터 보조 진단(Computer-aided diagnosis, CADx) 시스템에 관한 연구가 진행되고 있다. 이 시스템을 통하여 수많은 데이터를 기반으로 빠른 시간 내에 의학 전문의에게 객관적인 정보를 제공하여 유방암 진단의 정확성을 향상시키는 것이 본 연구의 주요 목표이다.
유방 초음파 영상을 이용한 컴퓨터 보조 진단 시스템의 설계를 위하여 2가지 형태 특징(Morphological Features)과 6가지 질감 특징(Texture Features)을 추출하여 사용하였다. 형태 특징으로는 악성 종괴를 나타내는 좋은 지표인 종괴의 가로와 세로의 비율 특징과 종괴의 내부와 가장 어두운 후방 부분의 정규화 된 평균 계조의 차이로 정의되는 후방 음영 특징이 있다. 질감 특징으로는 공간 계조 의존 행렬로부터 추출된 특징들로 상관 관계의 정보 측정 1과 2, 엔트로피, 엔트로피 차이, 엔트로피 합, 에너지 총 6가지를 추출하였다. 추출한 특징 정보를 이용하여 다양한 거리 기반 유사성 측정 방법을 적용하여 질의 종괴의 특성을 추정하고 그 결과를 비교하였다. 본 논문에서는 유사성 측정 방법으로 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance)를 포함하여 민코스키 부류(Minkowski family), 부류( family), 교집합 부류(Intersection family), 내적 부류(Inner Product family)의 4가지 범주에서 각각 2가지씩 총 9가지 거리 기반 유사성 측정 방법을 적용하고 그 성능을 비교하였다.
유방 초음파 영상의 컴퓨터 보조 진단(CADx) 시스템을 설계하고 성능을 평가하기 위하여 검증된 데이터를 수집하여 임의로 두 집합으로 나누어 사용하였다. 유방 종괴의 형태 특징과 질감 특징을 추출하여 9가지 거리 유사성 측정 방법을 적용한 컴퓨터 보조 진단 시스템의 성능을 평가하기 위하여 ROC(Receiver Operating Characteristic) 분석을 수행하였다. 그 결과 데이터의 확률 분포를 고려하는 마할라노비스 거리의 성능이 평균적으로 우수함을 보였다.
영상 기술의 발달에 따라 의학 전문의들이 해석해야 하는 의료 영상의 수가 급증하고 있으며 의학 전문의의 진단 경험에 따라 진단 결과가 달라질 수 있다. 따라서 진단에 유용한 정량적인 정보를 제공하여 잘못된 해석이나 주관적인 판단에 의한 오진을 방지하기 위하여 컴퓨터 보조 진단(Computer-aided diagnosis, CADx) 시스템에 관한 연구가 진행되고 있다. 이 시스템을 통하여 수많은 데이터를 기반으로 빠른 시간 내에 의학 전문의에게 객관적인 정보를 제공하여 유방암 진단의 정확성을 향상시키는 것이 본 연구의 주요 목표이다.
유방 초음파 영상을 이용한 컴퓨터 보조 진단 시스템의 설계를 위하여 2가지 형태 특징(Morphological Features)과 6가지 질감 특징(Texture Features)을 추출하여 사용하였다. 형태 특징으로는 악성 종괴를 나타내는 좋은 지표인 종괴의 가로와 세로의 비율 특징과 종괴의 내부와 가장 어두운 후방 부분의 정규화 된 평균 계조의 차이로 정의되는 후방 음영 특징이 있다. 질감 특징으로는 공간 계조 의존 행렬로부터 추출된 특징들로 상관 관계의 정보 측정 1과 2, 엔트로피, 엔트로피 차이, 엔트로피 합, 에너지 총 6가지를 추출하였다. 추출한 특징 정보를 이용하여 다양한 거리 기반 유사성 측정 방법을 적용하여 질의 종괴의 특성을 추정하고 그 결과를 비교하였다. 본 논문에서는 유사성 측정 방법으로 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance)를 포함하여 민코스키 부류(Minkowski family), 부류( family), 교집합 부류(Intersection family), 내적 부류(Inner Product family)의 4가지 범주에서 각각 2가지씩 총 9가지 거리 기반 유사성 측정 방법을 적용하고 그 성능을 비교하였다.
유방 초음파 영상의 컴퓨터 보조 진단(CADx) 시스템을 설계하고 성능을 평가하기 위하여 검증된 데이터를 수집하여 임의로 두 집합으로 나누어 사용하였다. 유방 종괴의 형태 특징과 질감 특징을 추출하여 9가지 거리 유사성 측정 방법을 적용한 컴퓨터 보조 진단 시스템의 성능을 평가하기 위하여 ROC(Receiver Operating Characteristic) 분석을 수행하였다. 그 결과 데이터의 확률 분포를 고려하는 마할라노비스 거리의 성능이 평균적으로 우수함을 보였다.
목차
Ⅰ. 서론 11. 컴퓨터 보조 진단(CADx) 시스템 12. 유방 초음파 영상의 컴퓨터 보조 진단(CADx) 시스템) 1Ⅱ. 본론 51. 데이터베이스(Database) 52. 특징 추출 및 선택 63. 유사성 측정 방법 71) 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance, ) 82) 민코스키 부류(Minkowski family, ) 93) 부류( family, ) 104) 교집합 부류(Intersection family, ) 115) 내적 부류(Inner Product family, ) 11Ⅲ. 결과 12Ⅳ. 결론 16
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