지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김창섭
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 가천대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2018
회귀분석기반 소규모 고객 대상 DR 프로그램 고객기준부하(CBL) 추정 연구
이은정
,
김진호
한국경영과학회 학술대회논문집
2018.04
학술대회자료
회귀분석기반 소규모 고객 대상 DR 프로그램 고객기준부하(CBL) 추정 연구
이은정
,
김진호
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018.04
학술대회자료
회귀분석기반 소규모고객 기준부하 예측 연구 : Research on Estimation of Customer Baseline for Small Customer by Regression Method
이은정
IT융합공학과
2018.01
학위논문
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
2014년 수요자원거래시장이 개설된 이래로 지속적으로 성장을 하고 있다. 이러한 수요자원거래시장의 운영에 있어서 수요감축 가능 자원의 판별, 수요감축량 산정, 감축용량에 따른 합리적인 정산은 매우 중요하다. 이는 고객기준부하(CBL)를 이용하여 수요감축 가능자원을 판별할 수 있고, 수요감축용량을 산정할 수 있으며, 합리적 정산을 수행할 수 있다. 따라서 정확한 고객기준부하산정을 필수적이다.
기존 국내 수요자원거래시장은 산업용, 대규모 일반용고객을 대상으로 시장을 운영하고 있으나, 최근 중소형 DR이 2017년 5월에 신설됨에 따라 중·소규모고객까지 대상이 확대되었다. 뿐만 아니라 DR관련 국내 연구추세는 국내 DR자원을 확대하기 위한 노력의 일환으로 소규모 고객 대상으로 하는 DR관련 실증연구가 진행되고 있다. 이러한 추세에 따라 향후 소규모 고객을 대상으로 하는 DR을 도입될 것으로 예상되고, 도입된다면 소규모 고객에 적합한 DR운영제도가 매우 필요할 것으로 판단된다. 따라서 본 논문은 국내 소규모 고객대상 DR이 도입된 경우의 고객기준부하예측방법을 주제로 다루었다. 본 논문에서는 소규모 고객에 적절한 기준부하 추정방법으로 회귀분석기반 고객기준부하 추정법을 제안하였고, 현행 방법 및 제안 방법으로 주택용 고객과 일반용 고객의 고객기준부하를 산정하였다. 기존의 산정법과 제안한 방법으로 기준부하를 산정한 결과 주택용 고객에 대해 제안한 방법이 가장 정확하였다. 하지만 일반용 고객에 대해 제안한 방법은 다른 방법에 비해 우수한 편이었으나, 현행 방법 중 한 방법인 10/10이 가장 정확하게 추정하였다.
기존 국내 수요자원거래시장은 산업용, 대규모 일반용고객을 대상으로 시장을 운영하고 있으나, 최근 중소형 DR이 2017년 5월에 신설됨에 따라 중·소규모고객까지 대상이 확대되었다. 뿐만 아니라 DR관련 국내 연구추세는 국내 DR자원을 확대하기 위한 노력의 일환으로 소규모 고객 대상으로 하는 DR관련 실증연구가 진행되고 있다. 이러한 추세에 따라 향후 소규모 고객을 대상으로 하는 DR을 도입될 것으로 예상되고, 도입된다면 소규모 고객에 적합한 DR운영제도가 매우 필요할 것으로 판단된다. 따라서 본 논문은 국내 소규모 고객대상 DR이 도입된 경우의 고객기준부하예측방법을 주제로 다루었다. 본 논문에서는 소규모 고객에 적절한 기준부하 추정방법으로 회귀분석기반 고객기준부하 추정법을 제안하였고, 현행 방법 및 제안 방법으로 주택용 고객과 일반용 고객의 고객기준부하를 산정하였다. 기존의 산정법과 제안한 방법으로 기준부하를 산정한 결과 주택용 고객에 대해 제안한 방법이 가장 정확하였다. 하지만 일반용 고객에 대해 제안한 방법은 다른 방법에 비해 우수한 편이었으나, 현행 방법 중 한 방법인 10/10이 가장 정확하게 추정하였다.
목차
제 1장 서론 11.1 연구 배경 및 필요성 11.2 논문의 구성 및 개요 2제 2장 고객기준부하예측 기법 42.1 고객기준부하 개념 42.2 고객기준부하 산정 동향 61. 현행 고객기준부하 산정법 72. 기준부하예측 연구 동향 92.3 시계열예측기법 131. 회귀분석 142. 지수평활법 153. ARIMA 184. 인공신경망 20제 3장 주택용 고객 기준부하예측 243.1 제안방법 243.2 시뮬레이션 1 251. 시뮬레이션 개요 252. 오차산정법 263. 시뮬레이션 결과 273.3 시뮬레이션 2 291. 시뮬레이션 개요 292. 오차산정법 323. 시뮬레이션 결과 333.4 시뮬레이션 3 351. 시뮬레이션 개요 352. 시뮬레이션 결과 353.5 시뮬레이션 4 381. 시뮬레이션 개요 382. 시뮬레이션 결과 39제 4장 결론 42참고문헌 44Appendix 45영문초록 53
최근 본 자료
댓글(0)
0