HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 QoE 향상을 위한 다중 경로 기반 전송 기법 연구 :A study on the multipath-based transmission scheme for improving QoE of HTTP adaptive streaming service

김윤호

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김윤호 (광운대학교, 광운대학교 대학원)

지도교수: 정광수

발행연도: 2018

저작권: 광운대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 QoE 향상을 위한 다중 경로 기반 전송률 조절 기법

김윤호 , 정광수 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.07 학술저널

HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 QoE 향상을 위한 다중 경로 기반 전송 기법 연구

김윤호 전저통신공학과 2018.01 학위논문

2017

다중 경로 환경에서 HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 성능 향상을 위한 세그먼트 스케줄링 기법

김윤호 , 정광수 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료

HTTP 적응적 스트리밍의 QoE 향상을 위한 품질 유지 기간 결정 기법

김윤호 , 김희광 , 정광수 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

고성능의 모바일 단말들이 보급되고 무선 네트워크 기술들이 발달함에 따라 다양한 환경에서 멀티미디어 스트리밍 서비스를 이용하는 사용자의 수가 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 환경에서 적응적으로 멀티미디어를 전송할 수 있는 HTTP (Hypertext Transfer Protocol) 적응적 스트리밍 서비스가 주목을 받고 있다. HTTP 적응적 스트리밍 서비스에서는 QoE (Quality of Experience)를 향상시키는 것이 중요하다. 하지만 무선 네트워크 환경에서는 신호 간섭이나 단말의 이동으로 인해 빈번한 품질 변경 및 재생 끊김이 발생하기 때문에 QoE가 저하된다.
최근에는 HTTP 적응적 스트리밍 서비스에서 다중 경로를 사용하여 QoE를 향상시키는 기법에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 다중 경로를 사용하여 세그먼트를 동시에 다운로드하면 높은 대역폭을 점유할 수 있고 데이터 손실에 강인한 전송을 할 수 있기 때문에 불안정한 무선 네트워크 환경의 단점을 보완할 수 있다. 하지만 다중 경로의 대역폭을 집합하면 대역폭 변동의 편차가 커져서 단일 경로를 사용할 때보다 빈번한 품질 변경이 발생하고 다중 경로를 통해 수신하는 세그먼트의 다운로드 시간이 달라 세그먼트를 재정렬 하는 시간이 추가로 필요하다.
본 논문에서는 다중 경로 환경에서 기존 HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 문제점을 해결하여 QoE를 향상시키기 위한 다중 경로 기반 전송 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 세그먼트의 재정렬 문제를 완화하기 위해 부분 세그먼트 (Partial Segment)를 사용하여 세그먼트 요청을 스케줄링 하며 빈번한 품질 변경을 방지하기 위해 각 경로의 대역폭 차이를 이용하여 예측된 대역폭을 평활화한다. 또한 QoE를 향상시키기 위해 버퍼 변화율을 예측하고 이를 이용하여 품질을 조절한다.
제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해 NS-3 (Network Simulator) 시뮬레이터를 사용하여 기존 다중 경로 기반 HTTP 적응적 스트리밍 기법들과 비교하였다. 실험 결과를 통해 제안하는 기법이 평균 비디오 품질을 높이고 비디오 품질 변경 빈도를 줄여 QoE를 향상시키는 것을 확인하였다.

As the high performance mobile terminals are spread and the wireless network technologies are developed, the number of users using the multimedia streaming service in various environments is increasing. Accordingly, an HTTP (Hypertext Transfer Protocol) adaptive streaming service capable of adaptively transmitting multimedia in various environments is attracting attention. It is important to improve QoE (Quality of Experience) in HTTP adaptive streaming service. However, in the wireless network environment, QoE is degraded because frequent quality change and playback interruption occur due to signal interference or terminal movement.
Recently, there have been many studies on schemes for improving QoE by using multipath in HTTP adaptive streaming service. Simultaneous downloading of segments using multipath can compensate for the disadvantages of unstable wireless network environments because they can occupy high bandwidth and transmit data robustly. However, when the bandwidths of the multipath are aggregated, the variation of the bandwidth fluctuation increases, so that quality change occurs more frequently than when a single path is used, and it takes time to reorder the segments due to different download times of the segments received through the multipath.
In this thesis, we propose a multipath based transmission scheme to improve QoE by solving the problem of existing HTTP adaptive streaming service in multipath environment. The proposed scheme schedules a segment request using a partial segment to alleviate the segment reordering problem and smoothes the predicted bandwidth using the bandwidth difference of each path to prevent frequent quality change. Also, in order to improve the QoE, we predict the rate of buffer change and utilize it to control the quality.
In order to evaluate the performance of the proposed scheme, we compared the existing multipath based HTTP adaptive streaming schemes using NS-3 (Network Simulator) simulator. Experimental results show that the proposed scheme improves QoE by increasing the average video quality and reducing video quality change frequency.

제 1 장 서론 1
제 2 장 관련 연구 3
2.1 HTTP 적응적 스트리밍 서비스 3
2.2 다중 경로 기반 HTTP 적응적 스트리밍 기법 6
제 3 장 제안하는 다중 경로 기반 HTTP 적응적 스트리밍 기법 14
3.1 다중 경로 기반 HTTP 적응적 스트리밍 기법의 구조 14
3.2 다중 경로 환경에서 대역폭 측정 기법 16
3.3 세그먼트 요청 스케줄링 기법 19
3.4 QoE 향상을 위한 버퍼 기반 품질 조절 기법 23
제 4 장 실험 및 성능 평가 27
4.1 실험 환경 27
4.2 세그먼트 요청 스케줄링 기법에 대한 평가 30
4.3 대역폭 측정 기법에 대한 평가 33
4.4 품질 조절 기법에 대한 평가 37
4.5 QoE에 대한 평가 41
제 5 장 결론 43
참고문헌 45

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)