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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 임성빈
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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본 논문에서는 소나로부터 얻어진 해저면 이미지의 해상도를 향상하기 위한 두 가지 기법에 대해 설명하고, 실측 데이터 적용을 통해 성능을 분석한다. 일반적으로 소나 시스템을 이용하여 해저면을 이미지화하는 경우 빔폭을 줄여서 해상도를 향상시킨다. 하지만 빔폭을 줄이는 것은 구동 주파수, 어레이 사이즈 등의 제한적 요소로 인하여 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위한 기법으로 빔을 중첩되게 방사하여 인접 신호 간에 신호처리를 통해 해상도를 향상하는 방법, 영상처리 관점에서 blur한 이미지의 처리에 널리 쓰이는 Constrained Iterative Restoration 알고리즘을 이용하는 방법이 있다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 앞의 두 기법을 적용한 경우 소나의 해상도가 향상됨을 증명하였다. 또한 실제로 측정된 소나 데이터에 두 기법을 적용하여 성능을 비교 및 검증하였다.
목차
국문초록 ⅴ영문초록 ⅵ제 1 장 서론 1제 2 장 소나 해상도 향상을 위한 기법 42.1 중첩된 신호의 모델링 42.1.1 Wiener modeling을 통한 중첩된 신호의 모델링 52.2 Constrained Iterative Restoration 알고리즘 72.2.1 Iteration 방정식 도출 8제 3 장 모의실험 103.1 모의실험 환경 103.2 모의실험 결과 및 비교 11제 4 장 실측 데이터 적용 144.1 실제 소나 데이터 측정 환경 144.2 실측 데이터 적용 결과 15제 5 장 결론 22참고문헌 23
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