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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이홍배
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 경일대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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본 연구는 사회와 산업에 대한 지식의 공급이 산업의 인적자원 쇄신을 지원
할 수 있도록 사회-산업의 지식 수요에 적합한 지식 모듈 선정, 평가, 설계하
기 위한 새로운 프레임 워크를 체계적으로 제시하는데 목적을 두고 있다.
사회-산업의 수요 지식 조사를 위해 SADEA 모형을 설계하여 제안하였다.
SADEA 모형은 Survey ? Analysis ? Design ? Evaluation ? Application
연계 분석 과정으로 이루어진 지식체계 개발 모형이다. 조사를 위해 델파이기
법을 준용하여 전문가 집단으로부터 변화하는 사회 및 산업 환경에서의 수요
지식을 수집하였다. 전문가들이 제시한 지식 키워드에 대해서 키워드 네트워크
분석을 실시하여 수요 지식의 모듈 및 구성 지식 내용을 제시하였다. 제시된
수요 지식 모듈에 대한 산업계 재직자들의 선호도 자료를 IPA, IPGA 기법을
활용하여 분석하며, 지식 모듈의 우선순위를 제시하였다. 이에 따라 최우선 추
천 지식, 우선 추천 지식, 추천 지식, 추천 후순위 지식 순으로 지식 모듈을 제
시할 수 있도록 설계하였다.
사례 분석에서 설문자료 분석 및 IPGA는 엑셀과 SPSS 23.0으로 수행하였으
며, 키워드 네트워크 분석은 Netminer 프로그램을 활용하였다.
본 연구의 수요 지식 조사는 연구의 효과성과 효율성을 고려하여 대학에서
이루어지는 평생교육 영역을 사례로 삼았다.
본 연구에서 제시되는 지식 조사 모형은 사회-산업의 지식을 체계적으로 조
사하는 것에 필요성을 환기시키고, 필요성에 따른 수행 절차와 결과 또한 향후
시대의 변화에 따라서 계속적으로 요구될 지식의 수요조사에 기여할 것으로
판단된다.
할 수 있도록 사회-산업의 지식 수요에 적합한 지식 모듈 선정, 평가, 설계하
기 위한 새로운 프레임 워크를 체계적으로 제시하는데 목적을 두고 있다.
사회-산업의 수요 지식 조사를 위해 SADEA 모형을 설계하여 제안하였다.
SADEA 모형은 Survey ? Analysis ? Design ? Evaluation ? Application
연계 분석 과정으로 이루어진 지식체계 개발 모형이다. 조사를 위해 델파이기
법을 준용하여 전문가 집단으로부터 변화하는 사회 및 산업 환경에서의 수요
지식을 수집하였다. 전문가들이 제시한 지식 키워드에 대해서 키워드 네트워크
분석을 실시하여 수요 지식의 모듈 및 구성 지식 내용을 제시하였다. 제시된
수요 지식 모듈에 대한 산업계 재직자들의 선호도 자료를 IPA, IPGA 기법을
활용하여 분석하며, 지식 모듈의 우선순위를 제시하였다. 이에 따라 최우선 추
천 지식, 우선 추천 지식, 추천 지식, 추천 후순위 지식 순으로 지식 모듈을 제
시할 수 있도록 설계하였다.
사례 분석에서 설문자료 분석 및 IPGA는 엑셀과 SPSS 23.0으로 수행하였으
며, 키워드 네트워크 분석은 Netminer 프로그램을 활용하였다.
본 연구의 수요 지식 조사는 연구의 효과성과 효율성을 고려하여 대학에서
이루어지는 평생교육 영역을 사례로 삼았다.
본 연구에서 제시되는 지식 조사 모형은 사회-산업의 지식을 체계적으로 조
사하는 것에 필요성을 환기시키고, 필요성에 따른 수행 절차와 결과 또한 향후
시대의 변화에 따라서 계속적으로 요구될 지식의 수요조사에 기여할 것으로
판단된다.
목차
Ⅰ. 서 론 ··················································································································11. 연구의 배경과 목적 ·······················································································12. 연구의 방법 및 범위 ·····················································································5Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구의 검토 ······························································71. 사회-산업에서 지식 공급의 필요성 ··························································72. 사회-산업의 지식 공급 환경 ······································································83. 예측으로서 지식 수요 조사의 특성·························································21Ⅲ. 지식 수요 조사 연구 모형 설계와 분석 ···············································311. SADEA 모형의 구조··················································································312. Survey 단계 ? 델파이 분석/PEST 모형 적용 과정·························343. Analysis 단계 ? 빅데이터 분석 절차 적용 과정·······························424. Design 단계 ? 필요 지식 모듈/시스템 도출 과정 ····························545. Evaluation 단계 - 지식 모듈 평가 과정···············································616. Application 단계 ? 관련 수요 지식모듈 제시 과정 ··························677. 지식 수요 조사 기존 연구와 차별점 ·······················································68Ⅳ. 사례분석 ········································································································741. 지역 산업 수요 지식 조사 분석 결과 ·····················································742. 수요 지식 모듈 도출 결과 ·······································································1013. 지식 모듈 평가 결과 ·················································································1114. 사회/산업 수요 지식 도출 결과 ·····························································114Ⅴ. 결론 ··············································································································1161. 연구결과의 요약 ·························································································1162. 연구의 한계점 및 향후 연구 방향·························································117
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