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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

유나영 (공주대학교, 공주대학교 대학원)

지도교수
박윤식
발행연도
2018
저작권
공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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Soil loss is one of the most remarkable environmental problems in the world and causes various negative effects to watersheds. Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SATEEC) model is a GIS-based model developed to estimate soil loss using the Universal Soil Loss Equation (USLE), however the previous SATEEC model computes annual average annual soil loss over a long period of time.
In this study, the input data (rainfall erosivity index, soil erodibility factor, topographic factor, cover and management factor, and conservation practice factor) of the USLE model were prepared for the four major river basins to reflect domestic conditions. In addition, SATEEC model capable of only average annual soil loss was improved so that the model is able to estimate monthly soil loss. The improved one, ArcSATEEC, provides an opportunity to classify subwatersheds by soil loss, thus was applied in the four major rivers to define the area of concern that soil loss is significant than others. ArcSATEEC was applied to estimate soil loss in the water supply source protection zones of the Geum river watershed and compared with the area of nonpoint source pollution management in Korea.
As a result of comparing the soil erosion by the ArcSATEEC model with the soil erosion by the ''Notification of Survey on the Topography Erosion Status'', the notification led to overestimation of 124.4% in the Han-gang watershed, 153.1% in the Nakdong-gang watershed, 17.3% in the Geum-gang watershed, 17.6% in the Youngsan-gang watershed, and 16.5 % in the Sumjin-gang watershed. As a result of classifying the possibility of soil loss by the subwatershed in the 4 major rivers, the subwatersheds with the highest soil loss was 175.33 Mg/ha/year in the Han-gang watershed, 182.08 Mg/ha/year in the Nakdong-gang watershed, 154.60 Mg/ha/year in the Geum-gang watershed, 154.60 Mg/ha/year in the Yeongsan-gang watershed, and 163.82 Mg/ha/year in the Seomjin-gang watershed. Analysis of the two areas with the greatest potential for soil loss in the reservoir water reservoir in the Geum-gang watershed indicates that the areas include farmlands or have the vulnerable topographic condition to soil loss. As a result of analyzing the possibility of soil loss in the nonpoint pollution source management area in Korea, it was estimated that 60.7% of Geojeecheon watershed exceeded 50Mg/ha/year and that the 70.5% of Jawoon watershed exceeded 50Mg/ha/year.
As a result, it is possible to estimate the soil loss considering the seasonal changes of Korea using ArcSATEEC model, and the model can be used as a means to manage the area of soil erosion or nonpoint source pollution management area. However, since the prediction of soil loss based on the general soil loss formula is to derive a possibility, it should be used as a means of relative comparison evaluation rather than focusing on the magnitude of the predicted value. Long term monitoring studies are required to derive accurate soil loss.

목차

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구배경 및 목적 1
Ⅱ. 연구사 3
1. USLE 개요 3
1) 강우침식능인자(USLE R factor) 6
2) 토양침식성인자(USLE K factor) 8
3) 지형인자(USLE LS factor) 10
4) 지표피복인자(USLE C factor) 11
5) 보전관리인자(USLE P factor) 11
2. 토양유실량 산정을 위한 모델링 연구동향 13
1) High Impact Targeting (HIT) 17
2) Spreadsheet Tool for Estimating Pollutant Load (STEPL) 19
3) Web-based Spreadsheet Tool for Estimating Pollutant Load 20
4) WEPP Watershed Online GIS 2011 21
Ⅲ. 연구방법 23
1. USLE 공식의 개선 23
1) 강우침식능인자(R factor)의 산정 23
(1) 월별 강우침식능인자 산정을 위한 회귀식 개발 24
2) 토양침식성인자(K) 및 지표피복인자(C factor)의 산정 25
3) 지형인자(LS factor)의 산정 34
(1) DEM(Digital Elevation Map)의 생성 35
(2) 생성된 DEM의 검수 35
4) 보전관리인자(P facotr)의 산정 37
(1) 연구대상지역 37
(2) 유역 내 경작지 데이터 구축 및 현장조사 38
(3) 실측 경사도 측정 40
(4) 경작현황 및 경사도를 고려한 보전관리인자 40
(5) 유역 내 경작지 데이터 구축 41
2. ArcSATEEC의 적용 43
1) ArcSATEEC의 개요 43
2) ArcSATEEC 적용 45
3. 표토침식 우려지역 도출 49
1) 표토침식 우려지역 선정 방법 49
Ⅳ. 연구결과 52
1. USLE 공식의 개선 결과 52
1) 강우침식능인자 52
(1) 강우침식능인자 산정 결과 52
(2) 월 강우침식능인자 산정을 위한 회귀식 개발 결과 56
2) 토양침식성인자 및 지표피복인자 58
(1) 대청댐유역에 대한 토양침식성인자의 산정 58
(2) 소양강댐유역에 대한 토양침식성인자의 산정 60
(3) 임하댐유역에 대한 토양침식성인자의 산정 62
(4) 주암댐유역에 대한 토양침식성인자의 산정 64
(5) 기상자료와 토양침식성인자의 관계 분석 66
(6) 대청댐 유역에 대한 지표피복인자의 산정 69
(7) 소양강댐 유역에 대한 지표피복인자의 산정 72
(8) 임하댐 유역에 대한 지표피복인자의 산정 75
(9) 주암댐 유역에 대한 지표피복인자의 산정 78
3) 지형인자 81
(1) 생성된 DEM의 검수 결과 81
(2) 해상도별 지형인자 비교 분석결과 82
(3) 토양유실량 산정 86
(4) 분석방법 87
(5) 해상도별 지형인자를 적용한 토양유실량 산정 결과 88
(6) 토양유실공식의 지형인자 적용방법 90
4) 보전관리인자 90
(1) Google Earth를 이용한 경사도 측정 결과 90
(2) 대상 유역의 경작현황 조사 결과 91
(3) 실제 경사도와 고시에 따른 보전관리인자 비교결과 94
(4) 경사도별 영농방법에 따른 보전관리인자 산정 결과 95
(5) 경작지의 형태(경운방법)를 고려한 보전관리인자 106
(6) 토양유실 공식의 보전관리인자 적용방법 제안 107
(7) 보전관리인자 지도 산정 모듈 개선 107
2. ArcSATEEC을 이용한 토양유실량 산정 결과 111
1) 금강유역 111
2) 낙동강유역 113
3) 섬진강유역 115
4) 영산강유역 117
5) 한강유역 119
6) 4대강의 토양유실가능성 추정 121
3. 표토침식 우려지역 선정 123
1) 금강유역의 토양유실량 등급화 123
2) 낙동강유역의 토양유실량 등급화 124
3) 섬진강유역의 토양유실량 등급화 125
4) 영산강유역의 토양유실량 등급화 126
5) 한강유역의 토양유실량 등급화 127
6) 상수원보호구역 적용 128
7) 국내 비점오염원 관리지역과의 비교 129
Ⅴ. 결론 및 고찰 132
참고문헌 134
ABSTRACT 139

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