미술치료를 위한 그림검사 평가보고서 자동생성시스템 :Automatic Report Generation System for Drawing Test in the field of Art Therapy

소현경,  So, Hyeon Gyeong

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자료유형: 학위논문

저자정보: 소현경, So, Hyeon Gyeong (충북대학교, 충북대학교 대학원)

지도교수: 서영훈

발행연도: 2018

저작권: 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수16

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

풍경구성기법에 대한 그림평가보고서 자동생성시스템 구안

소현경 , 서영훈 미술치료연구 2019.01 학술저널

2018

미술치료를 위한 그림검사 평가보고서 자동생성시스템

소현경 ; So , Hyeon Gyeong 컴퓨터공학과 2018.01 학위논문

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본 논문에서는 풍경구성기법의 그림 평가지표로부터 자연언어로 작성된 평가보고서를 자동 생성하는 시스템을 제시하였다. 본 시스템을 위해 풍경구성화의 평가지표 구성, 해석지표 지식베이스 구축, 자연언어 처리를 통한 감정분석 및 자연스러운 문장생성 등의 작업이 이루어진다.
본 연구에서는 시스템이 그림을 평가한다는 장점을 이용하여 평가지표를 더욱 세분화하고 확장시켜 구성하고 해석지표 지식베이스는 문헌과 연구 자료를 기반으로 구축하였다. 형태소 분석과 구문 분석을 통해 분석문의 핵심어 및 관련 용언을 추출하여 문장을 분석하였다. 내담자의 사고와 행동양식에 따른 범주로 분류하고 자연스러운 문장 생성을 위해 같은 원인을 소유한 문장들을 결합하였다.
본 시스템을 통해 도출한 결과는 다음과 같다. 첫째, 본 시스템을 통해 다량의 데이터가 축적되고 그 데이터를 기반하여 반복적으로 연구가 이루어진다면 그림검사의 신뢰도 문제는 비로소 해결될 것으로 보여 진다.
둘째, 문헌과 연구결과를 바탕으로 한 지식베이스가 구축으로 그림검사에 대한 객관성 문제를 해결하였다. 그림검사에 대한 객관성 문제 해결은 그림검사의 신뢰도를 보장하는 중요한 요소로 미술치료분야의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 사료된다.
셋째, 그림검사에 대한 평가보고서를 자동으로 생성하여 치료사의 업무량을 감소시킬 뿐만 아니라 오랜 시간 검사를 위해 기다려야 하는 내담자들의 고충을 해소할 것으로 보여 진다.
본 연구에서 제시한 평가보고서와 전문가가 직접 분석한 평가보고서를 비교하였다. 분석결과 전체 평가요소의 개수는 시스템이 더 많은 요소를 분석하는 것으로 나타났다. 더 많은 요소가 평가되고 분석된다는 것은 내담자의 그림에 대해 더욱 정밀하게 해석되는 것으로 시스템이 생성한 평가보고서의 유용성을 나타낸다.
본 시스템에서는 평가보고서를 자동으로 생성함으로서 미술치료사들의 업무량 해소에 직접적인 영향을 미칠 것으로 기대한다. 또한 개인의 부정적 감정을 조기에 발견하여 사회적 사건·사고를 사전에 예방하는데 일조 할 것으로 기대한다.

This thesis proposes automatic generating system which creates assessment report scripted by natural language from drawing evaluation index of landscape montage technique. For this system we configured evaluation index for assessing the drawing of landscape montage technique, built up knowledge base for indicators, analyzed client’s emotion through natural language processing, and generated spontaneous sentences.
In this thesis, we configured evaluation index more subdivision and expanding using advantage that our proposed system assesses client’s drawing. Making knowledge base for interpretive index is based on the references and related research studies. The system in this thesis analyzes assessment sentences by extracting keyword and predicate using morphological and syntactic analysis. The system categorized client’s emotional state and action pattern which is analyzed from client’s drawing. To generate spontaneous sentences, the system group sentences with the same emotional state.
The contribution of this thesis is as the followings. Firstly, a great quantity of data is cumulated by using the system, and this can stimulate for studying reliability enhancement for landscape montage technique.
Secondly, objectivity about the drawing assessment is resolved by building knowledge base based on the recent research paper and book. Resolving objectivity problem about the drawing assessment is important factor for assuring the reliability of the drawing assessment. So we think that this contributes to advancement in the field of art therapy.
Thirdly, as the system automatically generates assessment report for the drawing assess, therapist’s workload can be dramatically reduced. And this system can resolve client’s distress waiting long time to get the assessment report.
In this thesis, assessment report automatically generated by system is compared to expert’s report. The results of comparison with two reports shows that assessment report generated by the system contains more number of evaluation index. This means that the system assesses client’s emotional state more detail. So the system can generate more useful assessment report.
The system proposed in this thesis automatically generate assessment report for client’s emotional state. So the system can make therapist’s workload reducing. And the system can help early finding the negative emotional state of client, and contribute to prevent accident and incident occurring by client’s negative emotion.

Ⅰ. 서 론 1
1.1 연구 배경 1
1.2 연구 목표 및 내용 4
1.3 논문의 구성 6
Ⅱ. 관련 연구 7
2.1 미술치료 7
2.1.1 그림검사 7
2.1.2 풍경구성기법(LMT) 11
2.2 그림검사 시스템 17
2.2.1 컴퓨터를 활용한 미술치료 17
2.2.2 그림검사 전문가시스템 21
2.3 자연어기반 자동생성 시스템 25
2.3.1 자연언어 분석 25
2.3.2 감정 분석 31
2.3.3 자동생성 시스템 34
Ⅲ. 그림검사 평가보고서 자동생성시스템 37
3.1 그림검사 평가지표 39
3.2 데이터베이스 41
3.2.1 해석지표 지식베이스 41
3.2.2 사전 데이터베이스 52
3.3 감정사전 53
3.3.1 핵심어 사전 54
3.3.2 용언 사전 56
3.4 그림검사 평가보고서 57
3.4.1 서술형 분석문 생성 57
3.4.2 감정 분석 59
3.4.3 범주별 문장 구성 62
3.4.4 문장 결합 66
Ⅳ. 실험 및 평가 70
4.1 실험 자료 70
4.2 감정분석의 정확률 71
4.3 자연스러운 문장 생성 73
4.4 평가보고서 74
4.5 자동생성 평가보고서 평가 79
4.5.1 평가보고서의 구성 비교 79
4.5.2 평가보고서의 내용 비교 80
Ⅴ. 결론 101
참고문헌 104

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