지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박정식, 최규상
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 영남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
기존의 주파수 차감법은 프레임의 에너지 차이에 따라 남아 있는 잔여 잡음이 존재한다는 것과 음성 구간 검출을 수행하지 않기 때문에 비음성 구간에서의 정확한 잡음 추정이 어렵다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 정확한 음성 구간 검출을 위해 신호 대 잡음비(SNR)와 잡음 종류에 상관없이 음성 검출이 가능한 주파수 영역 기반 음성 구간 검출 방법을 제안하였다. 음성 구간에 비해 비음성 구간에서는 주파수 대역별 스펙트럼 에너지 분포가 일정하게 유지되기 때문에 비음성 구간 간의 에너지 편차가 음성 구간 간의 편차에 비해 작다. 본 논문에서는 대역별 스펙트럼 에너지의 표준편차를 이용하여 비음성 구간 값이 분산되는 특성을 줄이고 음성 구간과 비음성 구간을 구분하는 고정 임계치를 추정하였다.
본 논문에서는 제안한 음성 검출 방법을 이용하여 잡음 세기와 종류에 상관없이 고정된 임계치로 음성 구간과 비음성 구간을 분류하고 비음성 구간에서 평균 잡음 스펙트럼 에너지를 유동적으로 추정한 후, 지속적으로 잡음 성분을 갱신하는 적응형 주파수 차감법 또한 제안하였다.
제안한 방법의 타당성을 검증하기 위해 자동차, F-16, 헬리콥터 잡음을 깨끗한 음성 신호에 합성하여 실험하였다. SNR, 주파수 에너지 거리에 대한 결과를 통해 제안한 적응형 주파수 차감법은 기존의 주파수 차감법에 비해 잡음 제거 정도의 성능이 우수하다는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 제안한 음성 검출 방법을 이용하여 잡음 세기와 종류에 상관없이 고정된 임계치로 음성 구간과 비음성 구간을 분류하고 비음성 구간에서 평균 잡음 스펙트럼 에너지를 유동적으로 추정한 후, 지속적으로 잡음 성분을 갱신하는 적응형 주파수 차감법 또한 제안하였다.
제안한 방법의 타당성을 검증하기 위해 자동차, F-16, 헬리콥터 잡음을 깨끗한 음성 신호에 합성하여 실험하였다. SNR, 주파수 에너지 거리에 대한 결과를 통해 제안한 적응형 주파수 차감법은 기존의 주파수 차감법에 비해 잡음 제거 정도의 성능이 우수하다는 것을 확인하였다.
목차
Ⅰ. 서 론 10Ⅱ. 주파수 차감법 132.1 잡음 신호의 특성 132.2 주파수 차감법의 원리 142.3 주파수 차감법의 한계점 15Ⅲ. 기존의 음성 구간 검출 방법 163.1 영교차율 기반 음성 구간 검출 163.2 신호 에너지 기반 음성 구간 검출 17Ⅳ. 제안한 음성 구간 검출 및 주파수 차감법 194.1 주파수 에너지의 특성 194.1.1 주파수 에너지 기반 음성 구간 검출 204.1.2 주파수 에너지 기반 음성 구간 검출의 한계점 224.2 제안한 음성 구간 검출 방법 224.3 적응형 주파수 차감법 29V. 실험 환경 및 결과 345.1 실험 환경 345.2 적응형 주파수 차감법 실험 및 결과 34Ⅵ. 결론 42참 고 문 헌 43Abstract 46
최근 본 자료
댓글(0)
0