지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김인석
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
클라우드 시스템 개념이 출현한지 10여년이 지났고, 비용의 효율성 및 보안성이 검증 되었음에도 불구하고, 금융회사에서는 클라우드 시스템 도입을 주저하고 있다. 고객정보 유출과 관련한 금융당국의 강력한 규제가 주된 이유겠지만, 금융기관들의 클라우드 시스템 도입에 대한 방향성과 기준이 부재한 것도 중요한 이유라고 생각한다. 금융회사는 고객의 금융 자산과 개인 정보를 안전하게 관리하여야 한다. 또한, 금융회사는 국가 경제를 떠받치는 역할을 하기 때문에 위험한 상황에 빠지지 않도록 관리되어야 한다. 이러한 이유로 고객 데이터 저장과 관리에 대한 규제, 개인 정보 보호에 대한 규제, 컴퓨터 처리 장치 관리에 대한 규제 등 다양한 규제 요건을 충족시키기 위해서는 금융회사의 클라우드 이용 활성화는 제한이 따를 수밖에 없다.
클라우드 시스템은 전 세계적으로 최고의 화두인 4차 산업 혁명의 주요 컨텐츠 이며, 장기적으로 클라우드 도입을 준비하고 시도하지 않으면 글로벌 경쟁에서 뒤처질 것이 예상된다. 하지만, 금융기관이 고객 정보 유출 등 중요 정보 데이터의 관리 문제인 보안 영역 부분에만 치중하고, 감독기관의 컴플라이언스 준수에만 신경 쓴다면, 결코 클라우드 시스템은 도입될 수 없을 것이다
본 연구에서는 금융회사의 클라우드 시스템 도입에 대한 법적·제도적 제약사항을 살펴보고, 금융기관들이 IT시스템을 구축할 때 클라우드 시스템 적용 가능 여부와 클라우드 시스템 구성 형태를 결정하는 의사결정 모델을 제시하고자 한다.
의사결정 모델은 금융기관들이 현 감독기준의 제약사항을 준수하고, 내부의 명확한 기준을 수립하는데 많은 도움이 될 것이라고 기대한다. 금융회사의 규모와 내부업무 프로세스, 보유 고객정보, 운영 시스템 등이 상이하여 본 모델이 꼭 들어맞지는 않을 수도 있지만 큰 틀에서의 방향성은 일치한다고 판단된다. 또한 금융기관의 상황에 맞게 본 모델의 단위 영역들은 수정해 가면서 사용할 수 있을 것이다. 금융기관들이 본 의사결정 모델을 통해 감독기관의 클라우드 시스템 도입에 필요로 하는 컴플라이언스를 준수하고 최적의 구성 방법을 도출해 내어 훌륭한 시범 사례를 만들고 이를 공유해 나가면, 금융산업에도 클라우드 시스템은 활성화되리라 생각하며, 금융당국도 금융기관이 클라우드 시스템의 확산을 위해 현 규제 사항들이 적절한지 재검토하고 실효성 있는 규제 방안을 만들어내는 선도 역할이 필요한 시점이다. 본 연구가 많은 금융기관들의 클라우드 시스템 도입 방향성을 수립하는데 많은 도움이 되기를 희망한다.
클라우드 시스템은 전 세계적으로 최고의 화두인 4차 산업 혁명의 주요 컨텐츠 이며, 장기적으로 클라우드 도입을 준비하고 시도하지 않으면 글로벌 경쟁에서 뒤처질 것이 예상된다. 하지만, 금융기관이 고객 정보 유출 등 중요 정보 데이터의 관리 문제인 보안 영역 부분에만 치중하고, 감독기관의 컴플라이언스 준수에만 신경 쓴다면, 결코 클라우드 시스템은 도입될 수 없을 것이다
본 연구에서는 금융회사의 클라우드 시스템 도입에 대한 법적·제도적 제약사항을 살펴보고, 금융기관들이 IT시스템을 구축할 때 클라우드 시스템 적용 가능 여부와 클라우드 시스템 구성 형태를 결정하는 의사결정 모델을 제시하고자 한다.
의사결정 모델은 금융기관들이 현 감독기준의 제약사항을 준수하고, 내부의 명확한 기준을 수립하는데 많은 도움이 될 것이라고 기대한다. 금융회사의 규모와 내부업무 프로세스, 보유 고객정보, 운영 시스템 등이 상이하여 본 모델이 꼭 들어맞지는 않을 수도 있지만 큰 틀에서의 방향성은 일치한다고 판단된다. 또한 금융기관의 상황에 맞게 본 모델의 단위 영역들은 수정해 가면서 사용할 수 있을 것이다. 금융기관들이 본 의사결정 모델을 통해 감독기관의 클라우드 시스템 도입에 필요로 하는 컴플라이언스를 준수하고 최적의 구성 방법을 도출해 내어 훌륭한 시범 사례를 만들고 이를 공유해 나가면, 금융산업에도 클라우드 시스템은 활성화되리라 생각하며, 금융당국도 금융기관이 클라우드 시스템의 확산을 위해 현 규제 사항들이 적절한지 재검토하고 실효성 있는 규제 방안을 만들어내는 선도 역할이 필요한 시점이다. 본 연구가 많은 금융기관들의 클라우드 시스템 도입 방향성을 수립하는데 많은 도움이 되기를 희망한다.
목차
1. 서론 11.1. 연구의 배경 11.2. 연구의 목적 22. 금융권 클라우드 시스템 이용현황 32.1. 국내 클라우드 시스템 이용 현황 32.2. 국외 클라우드 시스템 이용 현황 52.3. 금융권 클라우드 시스템 보안위협 및 사고 사례 83. 클라우드 시스템 이용 관련 제약사항 113.1. 금융권 클라우드 시스템 관련 법규 현황 113.2. 비중요 정보처리 시스템 지정 방법 133.3. 금융권 클라우드 시스템 도입절차 153.4. 금융권 클라우드 시스템 이용시 보호대책 164. 금융권 클라우드 시스템 도입에 대한 문헌 연구 174.1. 선행연구 분석 175. 금융기관 클라우드 시스템 도입 의사결정 모델 215.1. 클라우드 시스템 도입 의사결정 모델 구성 215.2. 클라우드 시스템 적용 가능성 검토 모델 215.3. 클라우드 시스템 서비스 유형 및 적용방법 결정 모델 275.4. 클라우드 시스템 적용 서비스 구성 요소 결정 모델 336. 결론 39참고문헌 40
최근 본 자료
댓글(0)
0