지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 신동준
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
기존의 cell-average(CA) constant false alarm rate(CFAR), order statistics(OS) CFAR, automatic censoring cell average(ACCA)-ordered data variability(ODV) CFAR는 잡음만 존재하는 균질 환경, 간섭 표적이 존재하는 비균질 환경, 다수의 간섭 표적이 존재하는 비균질 환경등에서 운용했을시 적어도 하나 이상의 환경에서 탐지 성능 열화가 발생한다.
이 세가지 환경에서 성능 열화가 발생하지 않는 새로운 CFAR 검출기를 제안한다. 이 검출기는 우선 변동 지수를 통해 참조 셀의 균질 또는 비균질을 판정한다. 균질로 판정되면 검열을 멈추고, 비균질로 판정되면 moving average를 이용하여 간섭 표적이 포함된 셀을 검열한다. 이후 남은 참조 셀을 이용하여 CA-CFAR 검출을 수행하고 테스트 셀에 표적의 존재 유무를 판정한다. 시뮬레이션을 통해 세가지 환경에서 제안한 CFAR 검출기가 기존의 CFAR 검출기 보다 좋은 탐지 성능을 보임을 확인했다.
이 세가지 환경에서 성능 열화가 발생하지 않는 새로운 CFAR 검출기를 제안한다. 이 검출기는 우선 변동 지수를 통해 참조 셀의 균질 또는 비균질을 판정한다. 균질로 판정되면 검열을 멈추고, 비균질로 판정되면 moving average를 이용하여 간섭 표적이 포함된 셀을 검열한다. 이후 남은 참조 셀을 이용하여 CA-CFAR 검출을 수행하고 테스트 셀에 표적의 존재 유무를 판정한다. 시뮬레이션을 통해 세가지 환경에서 제안한 CFAR 검출기가 기존의 CFAR 검출기 보다 좋은 탐지 성능을 보임을 확인했다.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 기존의 CFAR 32.1 CFAR의 일반적 처리 과정 32.2 잡음 추정 및 Scaling facter를 구하는 방법 소개 42.2.1 CA-CFAR 42.2.2 OS-CFAR 62.3 정확한 잡음 추정을 위한 검열과정 82.3.1 ACCA-ODV CFAR 8제 3 장 Moving average를 이용한 새로운 CFAR 기법 103.1 알고리즘 설명 103.2 Tc 구하는 방법 12제 4 장 시뮬레이션 분석 164.1 시뮬레이션 환경 164.2 시뮬레이션 결과 17제 5 장 결론 21참 고 문 헌 22Abstract 24
최근 본 자료
댓글(0)
0