지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 조선대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
주어진 버그를 해결하기에 적합한 개발자를 찾는 과정인 ‘버그선별(Bug Triage)’은 버그 해결 과에서 병목 지점 중 하나로 인식되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 자동 버그 선별 분야에서 다양한 기법들이 제안되고 있지만 최근의 연구들은 오픈소스 프로젝트만을 대상으로 연구되고 있으며 기업 환경에서의 실험이 이루어지지 않고 있다. 또한 많은 연구들이 기계학습 기법을 이용한 자동 버그 선별기를 제안하고 있지만 딥 러닝을 이용한 기법을 시도하지 않았다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망과 단어 임베딩 기법을 이용한 버그 선별 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 오픈소스 프로젝트 뿐만 아니라 산업체 프로젝트에서의 실험을 통해 논문에서 제안하는 버그 선별 시스템의 성능과 버그 해결 과정 개선 정도를 측정했다. 또한 본 논문에서는 제안하는 시스템을 기업 환경에 적용하기 위한 방법을 제안한다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
최근 본 자료
댓글(0)
0