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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 전재균
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 부경대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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This study conducted a semantic network analysis by collecting reviews of business hotels and luxury hotels in Busan through Naver and Daum. The data was collected by Textom, and the analysis program used Ucinet6 to analyze key words and visualize them by performing semantic link. According to the analysis, the top words related to business hotels appeared in the order of ''Haeundae, Travel, Accommodation, and Busan Travel'', and included words about schedules such as ''2 Nights 3Days, 1Night 2Days and 3 Nights 4 Days''. In addition, the frequency of words related to positions such as ''Busan Station, Nampodong, Gwanganri'' was also high. On the contrary, the word ‘Haeundae, travel, Seoul, Jeju Island, and the best’ were the top five words in the result of the 5 star hotel, and words related to subsidiary facilities such as ''breakfast, packages, service, and promotion'' are frequently found, which makes there is a definite difference between business hotel and 5 star hotel. You may feel that there is little difference in the market segment, but these materials will help you make more effective sales by specifying a marketing plan that is appropriate in detail.
목차
목차Abstract ⅳ제 1 장 서론 1제 1 절 연구배경 1제 2 절 연구목적 2제 2 장 이론적 배경 4제 1 절 부산관광 4제 2 절 비즈니스호텔 6제 3 절 특급호텔 8제 4 절 관광분야의 빅데이터 선행연구 10제 3 장 연구방법 13제 1 절 자료수집 및 분석대상 13제 2 절 분석방법 및 절차 14제 4 장 실증분석 16제 1 절 데이터 빈도 분석 16제 2 절 네트워크 시각화 20제 3 절 주요 단어 중심성 분석 23제 4 절 구조적 등위성 분석(CONCOR) 32제 5 장 결론 38참고문헌 40
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