지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이봉환
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 대전대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In the past, frequency resources have been used only within a very limited range such as broadcasting and communication. Today, the wireless communication technology has been actively used in various fields and has developed rapidly. However, according to the results of the research, frequency resources are not used efficiently, which results in frequency resource shortage problems. Thus, the Cognitive Radio Networks(CR) has been proposed to resolve this problem. CR is a technology that SU(Secondary User) communicates using an empty frequency that is not used by the PU(Primary User).
This thesis suggests a new scheme for the channel rendezvous algorithm, one of the main technologies of Cognitive Radio Networks. The existing one-to-one-based algorithms reduce the efficiency of communication by increasing the required time for multiple nodes to communicate with each other. However, the proposed MNSEQ algorithm allows all nodes participating in communication to rendezvous within one communication channel. The simulation results showed that the proposed scheme performed significantly better than the existing rendezvous algorithm.
This thesis suggests a new scheme for the channel rendezvous algorithm, one of the main technologies of Cognitive Radio Networks. The existing one-to-one-based algorithms reduce the efficiency of communication by increasing the required time for multiple nodes to communicate with each other. However, the proposed MNSEQ algorithm allows all nodes participating in communication to rendezvous within one communication channel. The simulation results showed that the proposed scheme performed significantly better than the existing rendezvous algorithm.
목차
목 차 ⅰ표 목 차 ⅲ그림목차 ⅵ제 1 장 서 론 11. 연구 배경 및 목적 12. 논문의 구성 4제 2 장 관련 연구 51. Cognitive Radio Networks 51) Cognitive Radio Networks 정의 52) Cognitive Radio Networks 주요 기술 52. Channel Rendezvous 71) Channel Rendezvous Algorithm 72) DRSEQ 93. Matlab 114. CSMA/CA 155. 관련 연구 사례 17제 3 장 인지 무선 애드혹 네트워크에서의 멀티노드 채널 랑데부 알고리즘 MNSEQ 201. MNSEQ 201) MNSEQ 232) MNSEQ 동작 알고리즘 272. MNSEQ 사용 환경 28제 4 장 실험 및 성능평가 321. 성능 평가 환경 322. 성능 평가 343. 성능 평가 결과 36제 5 장 결론 및 향후 과제 39참 고 문 헌 40영 문 초 록 42감 사 의 글 44
최근 본 자료
댓글(0)
0