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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 성미영
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 인천대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수30
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2019
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사이버폭력 피해 유형 중 욕설이나 비속어가 사용된 언어폭력으로 인한 정신적 피해가 심각한 수준이다. 실시간 채팅 검열 시스템을 위한 인공신경망 기반 금칙어 자동 필터링을 소개한다. 본 논문에서는 변형된 금칙어를 검출해내고 해당 채팅을 제재해야 하는지를 실시간으로 판단할 수 있는 개선된 금칙어 필터링 기법과 이를 이용하는 실시간 채팅 검열 시스템을 제안한다.
비슷한 발음의 자음과 모음을 가까운 거리에 표현하는 코드화 기법을 통하여 데이터의 사전 처리를 진행하며, 이를 통해 필터링의 정확도를 개선한다. 마할라노비스 거리 기반의 군집화 알고리즘과 인공신경망 기반의 알고리즘을 비교·분석한 결과 인공신경망을 이용한 알고리즘이 높은 성능을 보인다.
인터넷 채팅, 댓글이나 온라인 게임 등에 적용하면 기존의 필터링 방식보다 더 효과적인 필터링이 가능해질 것으로 기대되며, 기존의 무분별한 필터링으로 인한 의사소통에서의 불편을 해소할 수 있을 것으로 기대된다.
비슷한 발음의 자음과 모음을 가까운 거리에 표현하는 코드화 기법을 통하여 데이터의 사전 처리를 진행하며, 이를 통해 필터링의 정확도를 개선한다. 마할라노비스 거리 기반의 군집화 알고리즘과 인공신경망 기반의 알고리즘을 비교·분석한 결과 인공신경망을 이용한 알고리즘이 높은 성능을 보인다.
인터넷 채팅, 댓글이나 온라인 게임 등에 적용하면 기존의 필터링 방식보다 더 효과적인 필터링이 가능해질 것으로 기대되며, 기존의 무분별한 필터링으로 인한 의사소통에서의 불편을 해소할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
제 1 장 서 론 11.1. 연구배경 11.2. 연구목적 11.3. 논문의 구성 2제 2 장 관련 연구 32.1. 금칙어 분류 32.2. 변형 욕설 필터링 42.3. 기계 학습을 통한 필터링 42.4. 사전 학습 52.4.1 금칙어 필터링 52.4.2 온라인 채팅 처벌 72.4.3 n-gram 92.4.4 자연어 처리 10제 3 장 채팅 데이터 사전 정제 알고리즘 113.1. 시스템 모델 113.2. 데이터의 수집 및 가공 133.3. 채팅 데이터 쪼개기 및 빈도수 분석 143.4. 변형된 금칙어 군집화 153.4.1 코드화 수행 173.4.2 코드화 결과 183.5. 단어들을 해당 군집으로 분류 203.6. 채팅 데이터 처벌 분류 203.7. 실시간 데이터 학습 20제 4 장 금칙어 필터링 알고리즘 214.1. 최근접 이웃 알고리즘을 이용한 단순 분류 214.2. 인공신경망을 이용한 채팅 데이터 처벌 분류 234.2.1 사전 실험 264.2.2 본 실험 314.2.3 활성화 함수와 오차 함수 실험 394.3. 채팅 데이터 정제 방식에 따른 알고리즘 정확도 실험 404.4. 실험 결과 및 고찰 41제 5 장 결론 45참고문헌 45
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