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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 吳秉泰
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 한국항공대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2018
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급격한 디지털 정보의 생활화에 따라 영상과 동영상 컨텐츠 소비가 증가하고 있다. 그에 따라 디지털 정보의 중요성이 증가하면서 비디오 포렌식에서는 동영상의 조작 여부를 검출하는 많은 연구가 진행중에 있다. 본 논문에서는 동영상의 이중 압축과 일부 영상 삭제 시 발생하는 부호화 정보의 패턴을 분석하여 동영상의 조작 여부를 검출하는 기법에 대해 소개한다.
동영상의 이중 압축 시 발생하는 CU와 TU의 규칙성의 붕괴를 1) 통계적으로, 2) 지역적으로 이용하여 특징을 추출하고, 추출된 특징의 특성에 따라 다양한 기계학습 분류기를 통해 동영상의 조작 여부를 판별하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 특징 추출과 분류 기법의 우수성은 실제 실험을 통하여 검증하였다.
동영상의 이중 압축 시 발생하는 CU와 TU의 규칙성의 붕괴를 1) 통계적으로, 2) 지역적으로 이용하여 특징을 추출하고, 추출된 특징의 특성에 따라 다양한 기계학습 분류기를 통해 동영상의 조작 여부를 판별하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 특징 추출과 분류 기법의 우수성은 실제 실험을 통하여 검증하였다.
목차
제1장 서 론 (Introduction) 11.1 연구배경 11.2 논문의 구성 4제2장 이중 압축 시나리오 및 기존의 연구 52.1 기존 연구 52.2 이중 압축 시나리오 7제3장 제안 알고리즘 103.1 연구 동기 및 기여 103.2 HEVC 부호화기의 구조 133.3 부호화 패턴의 특징 추출 153.3.1 부호화 패턴의 통계적 특징 추출 163.3.2 차원 감소와 분류 193.3.3 다중 퍼셉트론을 이용한 분류 213.3.4 실험 결과 223.4 부호화 패턴의 공간적 특징 293.4.1 부호화 패턴의 공간적 특징 추출 313.4.2 합성곱 신경망을 이용한 분류 333.4.3 실험 결과 34제4장 결론 35참 고 문 헌 36SUMMARY 39
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