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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

장혜림 (전북대학교, 전북대학교 일반대학원)

지도교수
강래형
발행연도
2019
저작권
전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수25

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

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The structure can be deformed depending on the operating environment. Fatigue failure can be occurred when the structure subjected to stress, especially a repeated series of stresses or when the structure subjected to stress exceeded the elastic limit of its material. If an essential part in the structure deformed or destructed, the operation performance of the structure can be reduced. And physical or human life damage can be caused. Therefore, a method on maintenance the structure, or estimation of the structural deformation is important.
Recently, the structure applied with composite material is increasing, for reason of weight lightening, high stiffness and strength, etc. The composite structure is prone to delamination failure by external deformation and impact. Hence, this study introduces a method to estimate the deformation of the single materials and composite structures using relationship between displacement and strain.
In this study, a deformation estimation method is applied to a structure made of a single material and a composite material. Strain gauge sensors were used to measure the strain of the composite structure. The optimum location of the strain gauge sensors was determined by condition number, which was optimized by a genetic algorithm. By attaching three strain gauge sensors to the composite structure, the strain is measured at three different points. The measured strain was applied to the displacement ? strain transformation (DST) algorithm to estimate the deformation shape of the composite structure. It is also possible to predict the deformation of the structure by applying the measured strain to the strain and stress relationship.
When the algorithm used in this study is applied to the single materials and composite structure, real time monitoring of the displacement, strain, and stress of the whole structure is possible with small discrete strain sensors.

목차

List of Figures ⅴ
List of Tables ⅶ
Abstract ⅷ
제 1 장 서론
1.1 연구배경 1
1.1.1 구조물의 변형 및 파손 예측의 필요성 1
1.1.2 구조물의 변형 및 응력 예측 연구동향 2
1.2 연구목적 및 내용 5
제 2 장 이론적 배경
2.1 변위와 변형률 모드 형상 7
2.1.1 모드 형상(Mode shapes) 7
2.1.2 변위와 변형률의 관계 9
2.2 변위-변형률 변환 행렬 11
2.3 스트레인 게이지 센서 개수 선정 및 위치 최적화 12
2.3.1 스트레인 게이지 센서 개수 선정 12
2.3.2 스트레인 게이지 센서 위치 최적화 12
2.3.2.1 유전자 알고리즘(Genetic algorithm) 13
2.3.2.2 Condition number 14
2.3.2.3 스트레인 게이지 센서 위치 최적화 15
제 3 장 단일소재 구조물의 변형 및 변형률 예측
3.1 시편 선정 및 스트레인 게이지 센서 위치 선정 17
3.1.1 시편 선정 17
3.1.2. 스트레인 게이지 센서의 위치 최적화 18
3.2 단일소재 구조물 변형 및 변형률 예측 실험 20
3.2.1 Strain to Displacement Transformation 20
3.2.1.1 실험 구성 20
3.2.1.2 실험 결과 22
3.2.2 Displacement to Strain Transformation 25
3.2.2.1 실험 구성 25
3.2.2.2 실험 결과 27
3.3 Stainless steel beam 모드 형상 검증 30
3.3.1 Modal test 실험 구성 30
3.3.2 변위 모드 형상의 검증 34
3.3.3 변형률 모드 형상의 검증 36
제 4 장 복합소재 구조물의 변형 및 응력 예측
4.1 복합소재 보의 응력 및 변형률 분포 38
4.2 시편 선정 및 센서 위치 선정 42
4.2.1 시편 선정 42
4.2.2. 스트레인 게이지 센서의 위치 최적화 45
4.3 복합소재 구조물 변형 및 변형률 예측 실험 47
4.3.1 실험 구성 47
4.3.2 SDT를 통한 변위 예측 결과 49
4.3.3 DST를 통한 변형률 예측 결과 51
4.4 복합소재 구조물 응력 및 파손 예측 53
4.4.1 DST 행렬을 이용한 응력 예측 기법 53
4.4.2 복합소재 구조물의 응력 및 파손 예측 결과 54
제 5 장 결 론 56
참고문헌 58
감사의 글 61

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