지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수25
2019
List of Figures ⅴList of Tables ⅶAbstract ⅷ제 1 장 서론1.1 연구배경 11.1.1 구조물의 변형 및 파손 예측의 필요성 11.1.2 구조물의 변형 및 응력 예측 연구동향 21.2 연구목적 및 내용 5제 2 장 이론적 배경2.1 변위와 변형률 모드 형상 72.1.1 모드 형상(Mode shapes) 72.1.2 변위와 변형률의 관계 92.2 변위-변형률 변환 행렬 112.3 스트레인 게이지 센서 개수 선정 및 위치 최적화 122.3.1 스트레인 게이지 센서 개수 선정 122.3.2 스트레인 게이지 센서 위치 최적화 122.3.2.1 유전자 알고리즘(Genetic algorithm) 132.3.2.2 Condition number 142.3.2.3 스트레인 게이지 센서 위치 최적화 15제 3 장 단일소재 구조물의 변형 및 변형률 예측3.1 시편 선정 및 스트레인 게이지 센서 위치 선정 173.1.1 시편 선정 173.1.2. 스트레인 게이지 센서의 위치 최적화 183.2 단일소재 구조물 변형 및 변형률 예측 실험 203.2.1 Strain to Displacement Transformation 203.2.1.1 실험 구성 203.2.1.2 실험 결과 223.2.2 Displacement to Strain Transformation 253.2.2.1 실험 구성 253.2.2.2 실험 결과 273.3 Stainless steel beam 모드 형상 검증 303.3.1 Modal test 실험 구성 303.3.2 변위 모드 형상의 검증 343.3.3 변형률 모드 형상의 검증 36제 4 장 복합소재 구조물의 변형 및 응력 예측4.1 복합소재 보의 응력 및 변형률 분포 384.2 시편 선정 및 센서 위치 선정 424.2.1 시편 선정 424.2.2. 스트레인 게이지 센서의 위치 최적화 454.3 복합소재 구조물 변형 및 변형률 예측 실험 474.3.1 실험 구성 474.3.2 SDT를 통한 변위 예측 결과 494.3.3 DST를 통한 변형률 예측 결과 514.4 복합소재 구조물 응력 및 파손 예측 534.4.1 DST 행렬을 이용한 응력 예측 기법 534.4.2 복합소재 구조물의 응력 및 파손 예측 결과 54제 5 장 결 론 56참고문헌 58감사의 글 61
0