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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 서울대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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SSD 등의 고성능 저장장치가 발전하면서, 저장장치와 메인 메모리간의 성능 격차가 점점 줄어들고 있다. 또한 최근에 빅 데이터 등 굉장히 많은 양의 메모리를 사용하는 워크로드들이 증가하여, 가까운 미래에 메모리 집약적 워크로드에서 고성능 저장장치를 스왑 디바이스로 활용할 것으로 보인다. 하지만 메인 메모리와 저장 장치간의 성능 격차는 여전히 크기 때문에, 스왑이 발생하는 환경에서 메모리 집약적 워크로드의 수행시간이 크게 느려지게 된다. 본 논문에서는 스왑으로 인한 성능저하를 최소화하기 위해, 정적 및 동적 분석을 통해 워크로드의 데이터 접근 패턴을 프로파일링 하고, 이 정보를 바탕으로 워크로드에서 효율적인 스왑이 발생 할 수 있도록 데이터 접근 패턴에 대한 힌트를 만들어 워크로드가 수행되는 도중에 운영체제에게 힌트를 주도록 하는 시스템을 제안한다. 이를 통해 스왑 힌트 시스템은 메모리 부족 상황에서 SPECCPU2006의 메모리 집약적 워크로드들을 수행될 때, 기존 워크로드 대비 최대 2.66배 빠른 수행시간을 보였다.
목차
목 차제 1 장 서론 1제 2 장 배경 지식 32.1 메모리 회수 기법 32.2 LLVM 3제 3 장 문제 관찰 6제 4 장 설계 및 구현 84.1 메모리 사용 힌트 시스템 84.2 CAMP & Profiler 94.3 Hint Generator 114.4 Hint Injector 14제 5 장 실험 185.1 실험 환경 185.2 수행시간 비교 185.3 오버헤드 분석 20제 6 장 관련 연구 22제 7 장 결론 23
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