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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 周永焄
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 군산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2019
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본 논문에서는 CCTV 카메라로부터 입력받은 영상에 대해 DTW 알고리즘을 이용하여 다중 이동 객체를 분류하여 인식하고 추적하는 방법을 제안한다. 제안 된 방법은 이동객체의 추출, 인식, 분류 및 추적으로 구성된다.
제안 된 방법은 먼저 입력 영상에서 이동 객체를 추출하기 위해 GMM 배경 모델링을 이용하여 이동 객체를 추출한 다음, 추출 된 이동 객체의 그림자와 노이즈를 형태학을 이용하여 제거하고 확장한다. 이와 같이 얻어진 이동 객체는 라벨링 방법을 사용하여 인식되고, 라벨링 할 때 이동 객체가 여러 개의 라벨로 분리되는 문제점을 모폴로지와 제안 한 방법을 이용하여 병합하여 라벨링하여 인식한다. 그리고, 인식 된 이동 객체가 지정된 ROI 내에서 검출되면, 이동 객체의 HSV 및 RGB 값이 추출되고, 추출 된 데이터는 순차적으로 DTW 데이터베이스에 저장된다. 다음으로, 저장된 DTW DB와 이동 객체의 유사성을 판단하여 DTW와 가장 유사한 이동 객체를 분류하여 인식하는 방법을 제안한다. 제안 된 방법으로 분류 된 이동 객체는 지속적으로 비교되고 추적된다. 추적 하고 있는 이동 객체끼리 겸쳐진 상태라 판단되면 나머지 물체를 비교할 수 있습니다. 또한 움직이는 물체가 풀린 경우 추적을 수행 할 수있는 방법을 제안합니다. 마지막으로 다양한 실험을 통해 제안 된 방법의 적용 가능성을 검증 하였다.
제안 된 방법은 먼저 입력 영상에서 이동 객체를 추출하기 위해 GMM 배경 모델링을 이용하여 이동 객체를 추출한 다음, 추출 된 이동 객체의 그림자와 노이즈를 형태학을 이용하여 제거하고 확장한다. 이와 같이 얻어진 이동 객체는 라벨링 방법을 사용하여 인식되고, 라벨링 할 때 이동 객체가 여러 개의 라벨로 분리되는 문제점을 모폴로지와 제안 한 방법을 이용하여 병합하여 라벨링하여 인식한다. 그리고, 인식 된 이동 객체가 지정된 ROI 내에서 검출되면, 이동 객체의 HSV 및 RGB 값이 추출되고, 추출 된 데이터는 순차적으로 DTW 데이터베이스에 저장된다. 다음으로, 저장된 DTW DB와 이동 객체의 유사성을 판단하여 DTW와 가장 유사한 이동 객체를 분류하여 인식하는 방법을 제안한다. 제안 된 방법으로 분류 된 이동 객체는 지속적으로 비교되고 추적된다. 추적 하고 있는 이동 객체끼리 겸쳐진 상태라 판단되면 나머지 물체를 비교할 수 있습니다. 또한 움직이는 물체가 풀린 경우 추적을 수행 할 수있는 방법을 제안합니다. 마지막으로 다양한 실험을 통해 제안 된 방법의 적용 가능성을 검증 하였다.
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