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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 노동건
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2019
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무선 센서 네트워크에서 모바일 싱크를 활용하면, 접근성이 좋지 못하거나 사람이 관리하기 위험한 지역에서도 운용이 가능하다. 그러나 대부분의 모바일 싱크는 제한된 에너지를 가지기 때문에 WSN 전체를 탐색하지 못하는데, 앵커 노드를 제안함으로써 이를 해결하고자한다. 모바일 싱크는 일반 센서들이 센싱한 데이터를 보관 중에 있는 앵커 노드들만 방문하여 데이터를 수집한다. 이 경우, 앵커 노드들의 에너지 소모가 (일반 노드에 비해) 커지게 되고, 그 결과 앵커 노드들의 수명 단축으로 이어져, 전체 WSN 수명을 급속도로 줄어들게 한다는 문제가 있다. 이에 따라 본 연구에서는 이 문제를 해결하고자 무선 에너지 충전 가능한 모바일 싱크를 활용하여, 앵커 노드들로부터 데이터를 수집함과 동시에 에너지를 충전해 주는 기술을 이용한다. 또한 이를 효율적으로 수행하기 위해, 각 앵커 노드의 위치 및 에너지 정보 그리고 모바일 싱크의 에너지 정보를 이용하여, 에너지 공급의 측면에서 최적화된 모바일 싱크의 앵커 노드 방문 경로와 각 앵커 노드에게 충전해주어야 할 최적의 에너지양을 결정하는 알고리즘을 제안한다. 성능 검증 결과 제안된 기법은 오버헤드가 없으며, 정전 노드의 수와 수집 데이터의 양 측면에서 네트워크의 크기와 상관없이 크게 향상됨을 확인하였다.
목차
국문초록 ⅴ영문초록 ⅵ제 1 장 서론 1제 2 장 관련연구 52.1 Wireless rechargeable sensor networks 52.2 Wireless sensor networks using mobile sinks 6제 3 장 본론 93.1 Mobile Sink Energy Modeling 93.1.1 Drone’s total energy modeling 93.2 Anchor Node Management Scheme 103.2.1 Anchor node role 103.2.2 Anchor node select scheme 113.2.3 Candidate area for anchor nodes 113.2.4 Energy model of anchor nodes 133.2.5 Sharing the information of anchor nodes 153.2.6 Sharing the information of anchor nodes 183.2.6 Algorithm for determining the amount of energy charging to each anchor node 19제 4 장 실험결과 234.1 Performance Evaluation 234.1.1 Experimental environments 234.1.2 Performance evaluation by changing the number of anchor nodes 234.1.3 Performance evaluation over time 264.1.4 Scalability evaluation 28제 5 장 결론 30제 6 장 참고문헌 31
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