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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김대현 (한양대학교, 한양대학교 대학원)

지도교수
배석주
발행연도
2019
저작권
한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수4

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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블록체인이란 비트코인, 이더리움과 같은 암호 화폐 시스템에서 사용되고 있는 암호화폐의 기반이 되는 기술이다. 기존 중앙화 시스템에서는 거래에 제3의 신뢰 기관이 필요하고 분쟁 시 제3의 기관의 참여가 필요했다면, 블록체인 기술을 사용하는 분산화 시스템에서는 참여자 간 같은 내용의 원장을 공유하여 즉각적인 분쟁 해결이 가능하다. 또한 위조 및 변조 공격을 할 경우 공유된 원장을 통해 기존 정보와의 차이를 확인할 수 있다.
그러나 중앙기관이 없고 참여자 간의 거래이다 보니, 악성 채굴자들이 특정 블록체인 네트워크의 연산능력 중 51%를 확보하여 이중지불 공격을 행하는 경우가 잇따라 발생하여 대규모의 자금이 유출되었다. 따라서 이중지불과 같은 공격이 발생할 때 이를 신속히 탐지하여 이중지불에 대해 대처하고 피해를 줄이는 방법이 필요하다.
본 논문에서는 블록체인 네트워크 이중지불에 대해 탐지하고자 이중지불 거래에서 나타나는 특성을 일반 거래와 비교하여 차이를 구분 짓고, 추후 발생할 수 있는 이중지불을 구분하는 방법을 제안하고자 한다. 실제 이중지불이 일어난 블록체인 거래 데이터를 분석하여 이중지불 거래 데이터와 정상 거래 데이터 간 차이를 알아본다. 데이터에서 나타나는 매개중심성, 근접중심성, 밀도 등 네트워크적인 특성을 파악하고 네트워크 특성치를 추출한다. 그 후 추출된 네트워크 특성치를 통해 거래 데이터를 그래프로 시각화하여 이중지불 거래 그래프와 정상 거래 그래프 간 구조적, 시각적으로 차이가 있는지 합성곱신경망 기법을 통하여 패턴을 비교한다. 사전에 분류된 이상 패턴을 통하여추후 암호화폐 내 이상거래가 일어났을 경우, 이상 패턴을 인식하고 빠른 시간 안에 분류하여 거래에 대한 이상여부를 밝히고자 한다.

목차

목 차
그림 차례 i
표 차례 ii
국문 요지 iii
1. 서 론 1
1.1. 연구의 필요성 1
1.2. 기존 연구 고찰 2
1.3. 연구의 목적 및 절차 3
2. 이론적 배경 4
2.1. 블록체인과 이중지불 공격 4
2.2. 실제 이중지불 공격 원리 8
3. 제안 내용 10
3.1. 네트워크 분석 및 특성치 10
3.2. 그래프 시각화 14
3.3. 합성곱신경망 15
4. 사례 분석 연구 16
4.1. 데이터 탐색 16
4.2. 네트워크 특성치 분석 18
4.3. 이중지불 거래 시각화 23
4.4. 합성곱신경망 분석 26
5. 결론 및 향후 연구 28
참고문헌 29
ABSTRACT 31

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