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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 전정환
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 경상대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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This study quantitatively analyses the trends of convergence technology in UAV. The field of UAV is seen as a promising industry for the future. And it requires systematic development of basic technologies based on their use and purpose.
This study conducts centrality analysis and network visualization analysis using IPC in UAV. And this study analyses the top IPCs for eacy year using static analysing methods and the increasing and decreasing trends of IPCs for each year using dynamic analysis method that incorporates CAGR. It also visually analyses the connections of IPCs using network visualization analysis methods.
The analysis resulted in IPC, which means the industrial sector that needs UAV, and IPC, which means the technology needed for UAV. This indicates that UAV are being used in each field and are increasing. It can be expected that self-driving technology and video-related fields is becoming more important.
This study conducts centrality analysis and network visualization analysis using IPC in UAV. And this study analyses the top IPCs for eacy year using static analysing methods and the increasing and decreasing trends of IPCs for each year using dynamic analysis method that incorporates CAGR. It also visually analyses the connections of IPCs using network visualization analysis methods.
The analysis resulted in IPC, which means the industrial sector that needs UAV, and IPC, which means the technology needed for UAV. This indicates that UAV are being used in each field and are increasing. It can be expected that self-driving technology and video-related fields is becoming more important.
목차
제1장 서론 11.1 연구배경 11.2 연구필요성 및 연구목적 11.3 연구구성 3제2장 선행연구 32.1 무인항공 32.2 특허분석 52.3. 네트워크분석 7제3장 연구설계 11제4장 분석결과 134.1 데이터수집 134.2 데이터전처리 144.3 융합 동향 분석 16제5장 결론 475.1 요약 475.2 연구의의 475.3 한계점 및 향후 연구방향 48참고문헌 50부록 54
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