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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김태한
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 과학기술연합대학원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수25
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5G 이동통신 기술은 앞으로의 정보통신 산업뿐만 아니라 전반적인 산업에 영향을 미칠 것을 기대된다. 따라서 각 나라에서는 5G 산업을 선점하고 주도하려는 움직임을 보이고 있다. 우리나라 역시 5G 산업을 주도하기 위해 2019년 4월 3일 5G 상용화를 시작하였다. 이렇듯 5G뿐만 아니라 앞으로 5G를 활용한 산업역시 경쟁이 치열해질 것이며, 경제 성장의 새로운 원동력으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 5G를 활용한 산업 중 5G 기술이 핵심적으로 필요한 사물인터넷 산업에 대하여 수요를 분석하고자 한다. 수요를 분석하는 이유는 5G 산업 경쟁을 강화하기 위한 전략 구성을 위해 수요를 예측한 자료가 필수적이기 때문이다. 하지만 기존의 회귀분석으로는 수요를 예측하는 데 한계가 있어 새로운 방법이 필요하다. 따라서 변수를 확률변수로 변화하여 변동성을 낮추고 예측의 정확도를 높일 수 있는 베이지안 정리를 활용하여 베이지안 회귀모델을 통해 수요를 예측하였다. 분석을 위해 특이점이 존재하는 자료와 일관성을 보이는 두 자료를 사용하여 회귀분석과 베이지안 회귀모델을 비교 결과 베이지안 회귀모델이 정확도가 높음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구결과를 통해서 5G를 응용한 산업뿐만 아니라 다른 분야의 수요를 측정하는 데 있어서 정확성을 높이는데 이바지할 수 있다고 판단된다.
목차
Ⅰ. 서 론Ⅱ. 이론적 정의1. 5G 기술2. 사물인터넷(IoT)3. 베이지안 확률방법과 추론4. 베이지안 회귀모형5. MCMC 방법(Markov Chain Monte Carlo Method)Ⅲ. 선행연구1. 회귀 및 시계열 예측 모델2. 확산수요예측 모델3. 베이지안 모델Ⅳ. 연구절차 및 자료 분석1. 연구절차2. 기초자료 분석Ⅴ. 웨어러블 산업 분석 결과1. 독립변수 검증2. 웨어러블 가입자 수 분석결과Ⅵ. 차량관제 산업 분석 결과1. 독립변수 검증2. 차량관제 가입자 수 분석결과Ⅶ. 결론 및 향후 연구 방향참고문헌
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