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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이홍철
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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최근 세계 각국은 제조 경쟁력의 초격차를 확보하기 위해 스마트 공장을 경쟁적으로 추진하고 있다. 특히, IoT, 사이버-물리 제조 시스템, 기계 학습과 같은 정보 기술의 발전에 따라 설비 고장을 사전에 예측하거나 품질 검사를 무인화 하는 등, 제조 지능화가 활발하게 추진되고 있다. 이러한 스마트 공장을 완성하기 위해서는 효과적인 시스템 아키텍처가 무엇보다 중요하다. 그러나 지금까지의 제조 시스템은 설비와 센서에서 발생한 데이터를 중앙의 클라우드에 전송하여 통합 관리하는 구조로서 현장과 클라우드 간의 데이터 전송 속도, 네트워크 자원 소모, 서버 부하 등의 문제로 효율적인 스마트 공장 구현을 어렵게 하는 걸림돌이 되어 왔다. 이를 해결하기 위해 엣지 컴퓨팅이 소개되었고 스마트 홈, 자율주행차 등 많은 영역에서 활발히 연구되고 있다. 특히 스마트 공장에서의 유용성 있는 엣지 컴퓨팅을 위해서는 공장의 특성에 따른 기능 요구사항을 파악하고 성능 및 운영 안정성 측면을 고려한 효율적인 아키텍처를 설계해야 한다. 따라서 본 논문에서는 스마트 공장을 구현하기 위한 엣지 컴퓨팅 기능 요구사항을 분석하고 효율적인 스마트 공장 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 제시한다. 제시한 엣지 컴퓨팅 아키텍처는 경량화된 컨테이너 가상화 기반의 클라우드 플랫폼에서 구현하여 그 효과를 검증한다.
목차
목 차국문 요약 1Abstract 2표 목차 4그림 목차 5I. Introduction 6II. Related Works 81. Smart Factory 82. Edge Computing 93. Edge Cloud 10III. Requirement Analysis 121. Requirements for Smart Factory Edge 122. Functional Requirements 143. Architecture Requirements 16IV. Edge Cloud Platform Design 191. Edge Architecture Design for Smart Factory 192. IoT Gateway Architecture 193. Edge Cloud Architecture 194. Application Architecture 215. Data Architecture 24V. Case Study 251. Edge Cloud Deployment for Smart Phone Manufacturer 251.1 Problems of Existing Architecture 261.2 Implementation of Process Quality Analysis System 282. Results and Implications of Case Study 29VI. Conclusion 32참고문헌 33별첨 36
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