무인항공기 다중고도 영상촬영을 통한 경사지역 사진측량 정확도 향상 :UAV photogrammetry multi-altitude analysis for improving the accuracy of mapping in slope site

백승일

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 백승일 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

지도교수: 김원국

발행연도: 2019

저작권: 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수8

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

무인항공기 다중고도 영상촬영을 통한 경사지역 사진측량 정확도 향상

백승일 사회환경시스템공학과 2019.01 학위논문

2017

무인항공기 해상사진측량 정확도 평가

백승일 , 홍순헌 , 김태우 외 1명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 다양한 산업분야에서 무인항공기의 활용과 연구가 증가되고 있다. 그 중 무인항공기를 활용한 측량인 무인항공사진측량의 활용과 정확도에 대한 연구도 늘어났다. 하지만 최근 진행된 연구들의 연구 대상지는 경사가 거의 없는 지역 또는 소규모 지역을 대상으로 정확도 향상에 대한 연구가 주를 이루고 있다. 그리고 경사지역을 대상으로 한 연구는 활용 또는 적용성 검토에 대하여 연구를 진행하였다. 무인항공사진측량은 비행고도가 낮아 경사지역에서 균일한 지상표본거리, 중복도를 확보하기 힘들어 정확도가 낮다. 이에 본 연구는 경사지역에서 무인항공사진측량의 촬영 방식별 정확도를 비교하고 경사지역에 적합한 촬영 방식을 제시한다.
본 연구에서 비교하는 무인항공기를 이용한 경사지역에서의 촬영방식은 계단식 영상촬영, 경사식 영상촬영, 다중고도 촬영으로 구분된다. GCP는 지형지물을 선정하여 이용하였다. 이 촬영방식에 대한 비교는 부산대학교 교내 일부지역(고도차이 60m)과, 양산 석계산업단지(고도차이 115m) 2곳에서 비교하였다.
먼저 계단식 영상촬영과 경사식 영상촬영 방식과 다중고도 촬영방식은 수평위치 오차는 차이가 많이 나지 않았다. 하지만 계단식 / 경사식 영상촬영 방식은 다중고도 촬영방식에 비하여 수직위치오차가 크게 발생하였다. 경사지역은 지상표본거리와 중복도 같은 변수들이 지속적으로 변화하기 때문에 오차 발생에 큰 영향을 미치는 것으로 나타난다. 그리고 부산대학교 교내에서 다중고도 촬영에서의 위치오차만이 허용오차(±10 cm) 보다 작게 나왔다. 경사지역의 상단부와 하단부의 고도차가 커질수록 촬영된 영상의 지상표본거리가 크게 나와 오차가 크게 발생하는 것으로 나타났다.
본 연구는 무인항공기를 이용한 경사지역에서의 영상 촬영 방식에 대한 연구로 경사지역에서 다양한 활용이 가능하다. 하지만 영상의 수가 많아지며, 촬영시간이 증가하여 이를 해결하기 위한 추가 연구가 요구된다.

#무인항공사진측량 #촬영방식 #다중고도 #경사지형

I. 서론 1
1. 연구의 배경과 목적 1
2. 연구동향 2
3. 연구내용 및 방법 5
II. 이론 7
1. 무인항공기 7
가. 무인항공기의 정의 7
나. 무인항공기의 종류 8
다. 무인항공기의 활용 11
2. 무인항공사진측량 12
가. 무인항공사진측량의 고도와 지상표본거리 12
나. 무인항공사진측량의 경사지역 12
다. 무인항공사진측량의 영상촬영방법 14
라. 무인항공사진측량의 중복도 16
마. 무인항공사진측량의 정확도 평가 19
3. SfM(Structure from Motion) 20
가. 에피폴라 기하학 21
나. SIFT 22
III. 실험 및 결과분석 26
1. 연구대상지 26
가. 부산대학교 27
나. 석계산업단지 28
2. 연구자료의 취득 및 처리 29
가. 지상기준점의 관측 31
나. 무인항공영상 촬영 35
다. 무인항공영상의 처리 40
3. 결과 및 분석 48
가. 부산대학교 무인항공측량 정확도 산정 48
나. 석계산업단지 무인항공측량 정확도 산정 55
다. 무인항공측량의 고도중첩 분석 62
라. 무인항공측량에 따른 정확도 선정 69
IV. 결론 71

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)