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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김대웅 (한동대학교, 한동대학교 일반대학원)

지도교수
이준용
발행연도
2019
저작권
한동대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수12

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

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In this study, analysis results of ultra-wideband (UWB) radar propagation in an indoor environments and a novel sensor fusion localization system were proposed. The sources of ghost signals generated during indoor propagation of UWB radar signals were analyzed and an indirect path signal was defined as strong ghost which has a certain path loss level of direct path signals. We focused on the analyzing the statistical characteristics of the strong ghost path based on a number of radar scan measurements. Also, two dimensional tracking example was conducted by using the multiple hypothesis tracking (MHT) to examine the effects of the strong ghost path in indoor UWB tracking system. In the other study, sensor fusion approach was proposed to mitigate non line of sight (NLOS) error occurred in UWB indoor localization system. Image information was used to determine whether the line of sight (LOS) path of UWB beacons were obstructed. Futhermore, coordinates of the image objects were utilized to estimate the target location along with UWB ranging measurement. In order to combine the information of two different sensors, the maximum likelihood estimation algorithm was used. This study is also meaningful in that it is a new attempt to use image sensor to compensate for NLOS errors in UWB localization system as well as improves the performance of localization system.

목차

I. 서 론 ........................................................................................................................... 1
1. 연구 동기 ............................................................................................................ 1
2. 초광대역 통신 시스템 ...................................................................................... 3
3. 측정 시스템 ........................................................................................................ 5
II. 고강도 고스트 경로의 실험적 분석 .................................................................... 9
1. 초광대역 레이더 센서 기반의 실내 위치 추적 시스템 ............................. 9
2. 고강도 고스트의 생성 원인 ........................................................................... 11
2.1. 실험 시나리오 ....................................................................................... 11
2.2. 대칭 간접경로 ....................................................................................... 11
2.3. 차단 산란 ............................................................................................... 19
3. 고강도 고스트 경로의 특성 분석 ................................................................. 22
3.1. P400 MRM 전파 측정 ......................................................................... 22
3.2. 고강도 고스트의 통계적 특성 ........................................................... 23
3.3. 2차원 추적에서의 고강도 고스트 ..................................................... 35
III. 센서 퓨전 UWB 위치인식 시스템 ................................................................... 42
1. UWB 실내 위치 인식 시스템 ....................................................................... 42
1.1. 개요 ......................................................................................................... 42
1.2. 선행 연구 ............................................................................................... 43
1.3. 실험 환경 ............................................................................................... 44
2. UWB 측정 모델 및 영상 처리 ..................................................................... 46
2.1 TOA 추정 알고리듬 .............................................................................. 46
2.2 UWB 거리 측정 오차 ........................................................................... 47
2.3 영상 처리를 이용한 객체 추출 .......................................................... 49
3. NLOS 검출 및 오차 보정 .............................................................................. 53
3.1. 실험 데이터 ........................................................................................... 53
3.2. 영상 객체를 이용한 NLOS 비콘 검출 ............................................. 58
3.3. Generalized maximum likelihood estimation 알고리듬 ..................... 62
3.4. Maximum likelihood estimation 알고리듬 ........................................ 79
4. 실험 및 시뮬레이션 결과 ............................................................................... 73
4.1. 측정 데이터 기반의 성능 평가 ......................................................... 73
4.2. 시뮬레이션 기반의 성능 평가 ........................................................... 75
IV. 결 론 ...................................................................................................................... 78
V. 참고 문헌 ................................................................................................................ 79

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