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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김원태
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2020
2019
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산업 제품의 세계화에 따른 품질 관리라는 용어 점점 경쟁이 치열 해지는 시장에서 매우 중요해지고 있다. 높은 품질의 재료가 요구되며 재료의 생산 및 가공 단계에서 발생되는 결함은 품질에 많은 영향을 미친다. 따라서 초기 가공단계의 결함 검출부터 완성품의 신뢰성 평가하기 위한 검사 방법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 펄스 적외선열화상을 이용한 결함 검출 연구를 수행하였으며 결함 검출능 향상을 위한 웨이블렛 변환을 적용하였으며 결함 검출 메커니즘과 결함 분석을 위한 위상 데이터 분석을 수행했다.
알루미늄 재료 시험편의 이면 결함 검출 연구를 수행하였으며, 펄스 적외선열화상 기법(PT)을 적용하였다. 플래쉬 램프를 열원으로 실험을 진행하였으며, PT에서 얻어진 데이트로 온도 대비 기법을 통해 결함의 깊이와 직경에 따른 온도 대비를 평가하였다. 결함의 직경과 깊이에 따른 온도 대비의 값의 차이가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 그러나 불균일한 가열, 측면 열확산 등의 영향을 받아 조건에 따라 결과가 달라질 수 있음을 확인하였다. 결함 검출능을 향상시키기 위한 방법으로 데이터 프로세싱 기법으로 웨이블렛 변환을 적용하여 계산된 위상 데이터로부터 결함 검출 메커니즘을 분석하였으며, 위상 데이터로부터 결함의 크기와 깊이에 따른 상관관계를 분석하였다. 그 결과 결함이 직경보다 깊이에 따라 위상 대비에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
알루미늄 재료 시험편의 이면 결함 검출 연구를 수행하였으며, 펄스 적외선열화상 기법(PT)을 적용하였다. 플래쉬 램프를 열원으로 실험을 진행하였으며, PT에서 얻어진 데이트로 온도 대비 기법을 통해 결함의 깊이와 직경에 따른 온도 대비를 평가하였다. 결함의 직경과 깊이에 따른 온도 대비의 값의 차이가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 그러나 불균일한 가열, 측면 열확산 등의 영향을 받아 조건에 따라 결과가 달라질 수 있음을 확인하였다. 결함 검출능을 향상시키기 위한 방법으로 데이터 프로세싱 기법으로 웨이블렛 변환을 적용하여 계산된 위상 데이터로부터 결함 검출 메커니즘을 분석하였으며, 위상 데이터로부터 결함의 크기와 깊이에 따른 상관관계를 분석하였다. 그 결과 결함이 직경보다 깊이에 따라 위상 대비에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
목차
I. 서론 11.1 연구 배경 11.2 국내외 연구현황 31.3 연구 목적 4II. 이론적 배경 52.1 적외선 열화상 개요 52.2 적외선 열화상 측정 원리 72.2.1 적외선 열화상 온도 검출 72.2.2 적외선 열화상 원리 82.3 적외선 열화상 기술 분류 12III. 실험장치 및 방법 143.1 펄스 적외선 열화상 143.1.1 개요 143.1.2 이론 143.2 고속 푸리에 변환 193.3 웨이블렛 변환 213.4 실험장치 및 구성 223.4.1 시험편 223.4.2 실험장비 및 설정 26IV. 결과 및 고찰 284.1 PT 실험 결과 284.2 웨이블렛 변환 위상 분석 결과 33V. 결론 44참고문헌 45Abstract 51
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