2005-2017년 간 위성자료를 이용한 동아시아 에어로졸 및 미량기체의 시공간 변화 분석 :Spatiotemporal variations of aerosols and trace gases over East Asia from satellite data during 2005-2017

남일권

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자료유형: 학위논문

저자정보: 남일권 (한국외국어대학교, 韓國外國語大學校大學院)

지도교수: 金永晟

발행연도: 2020

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2020

2005-2017년 간 위성자료를 이용한 동아시아 에어로졸 및 미량기체의 시공간 변화 분석

남일권 2020.01 학위논문

2019

위성자료를 이용한 동아시아 에어로졸 및 미량기체의 장기간 변화 분석

남일권 , 최용주 , 김영성 한국대기환경학회 학술대회논문집 2019.11 학술대회자료

2018

MODIS 자료를 이용한 동아시아 에어로졸 광학특성의 장기간 변화 분석

남일권 , 최용주 , 김영성 한국대기환경학회 학술대회논문집 2018.10 학술대회자료

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In order to better understand the pollutant variations over East Asia [4.5-50.5° N, 63.5-150.5° E], Long-term satellite measurement of ambient air is important. We used a two platform for aerosol (Moderate Resolution Imaging Spectrometer; MODIS) and trace gases (Tropospheric Chemistry Reanalysis; TCR) from 2005 to 2017. The anthropogenic pollutants, AOD, NO2, SO2 and CO are high in eastern China. Meanwhile, the southwestern China, Korea Peninsula and Japan Archipelago showed low pollutant concentration. But, in four country, pollutants annual trends are gradually decreased except O3. Seasonally, aerosol optical properties generally are concentrated highly in summer due to hygroscopic growth. Unlike aerosol, trace gases except O3 are high in winter mainly for heating. With rigorous policy, remarkably decreased concentration value appeared in metropolitan city of developed countries by comparison between the past (2005-2007) and the recent (2015-2017). However, NO2 in non-urban area like North Korea and Chinese plateau and desert rather increased due to weak regulation. Three-year running averages are used to criteria year, 2011 and most decline since that year. By and large, although most pollutants are constantly decreasing, only O3 concentration is increasing by non-linear multiple effect like rise in temperature globally, sudden increase of new precursor like VOCs and so forth.

표 목차 7
그림 목차 8
1. 서 론 9
2. 자료 및 방법 17
2.1 MODIS 에어로졸 광학특성 데이터 17
2.2 TCR 미량기체 지표농도 데이터 20
2.2.1 OMI, SCIAMACHY, GOME-2 로부터 복원된 NO2 지표농도 23
2.2.2 OMI 로부터 복원된 SO2 지표농도 24
2.2.3 TES, MLS 로부터 복원된 O3 지표농도 25
2.2.4 MOPITT 로부터 복원된 CO 지표농도 26
2.3 중국 도시권 (Urban Agglomeration) 27
2.4 추이 분석: Theil-Sen 알고리즘 29
3. 결과 및 토의 30
3.1 동아시아 대기오염물질의 공간분포 30
3.2 4 개국 대상 연간 트렌드 분석 35
3.3 대기오염물질의 계절별 변화양상 42
3.4 과거 3 년과 최근 3 년 지표농도 차이 비교 50
3.5 중국 도시권 내 기준연도 전후 시간적 분포 분석 57
4. 요약 및 결론 73
5. 참고문헌 79
Abstract 106

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