본 연구의 목적은 암생존자와 일반성인의 생활습관과 정신건강이 건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 파악하기 위함으로 2017년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 조사된 제7기 2차년도 국민건강영양조사 자료를 이용한 2차 자료분석 연구이다. 연구대상은 질병관리본부에서 선정한 조사대상자에서 건강설문조사, 검진조사, 영양조사 중 1개 이상 참여한 8,127명의 원시 자료를 토대로 40세 이상 성인으로 의사에게 암을 진단받고 현재 유병 상태가 아닌 암생존자 190명과 암 또는 만성질환을 진단받지 않은 일반성인(이하 일반성인) 1,815명의 자료가 최종분석 자료로 활용되었다. SPSS statistics 21.0 version을 이용하여 기술통계, χ2검정, t-test, one-way ANOVA (scheffe’test), Pearson’s correlation coefficient, Hierarchical stepwise multiple regression으로 분석하였다.
연구 결과는 다음과 같다.

1. 전체 대상자의 건강관련 삶의 질 수준은 평균 0.96±0.08이었다. 이 중 암생존자는 평균 0.93 ±0.11, 일반성인은 평균 0.97±0.08 으로 두 그룹 간 통계적으로 유의한 차이가 있었다(t = 4.83, p < .001). 건강관련 삶의 질의 하위영역 중 운동능력, 일상활동, 통증/불편, 불안/우울 영역에서 두 그룹 간 통계적으로 유의한 차이가 있었다(χ2 = 46.96, p < .001; χ2 = 34.41, p < .001; χ2 = 20.48, p < .001; χ2 = 15.49, p < .001, respectively).

2. 인구사회학적 특성에 따른 건강관련 삶의 질의 차이는 암생존자의 경우 연령(t = 3.96, p < .001), 결혼상태(t = -3.42, p = .001), 교육수준(F = 4.51, p = .004), 경제활동(t = -2.07, p = .040)에 따라 차이가 있어서 40-64세, 기혼, 교육수준_고졸, 경제활동을 하는 경우에 건강관련 삶의 질이 유의하게 높았다. 일반성인의 경우 연령(t = 6.15, p < .001), 결혼상태(t = -3.87, p = .003), 교육수준(F = 37.49, p < .001), 소득수준(F = 17.27, p < .001), 경제활동(t = -5.19, p < .001)에 따라 차이가 있어서 40-64세, 기혼, 교육수준_고졸, 교육수준_대졸이상, 소득수준_중, 소득수준_고, 경제활동을 하는 경우에 건강관련 삶의 질이 유의하게 높았다.

3. 생활습관과 정신건강에 따른 건강관련 삶의 질의 차이는 암생존자의 경우 생활습관 중 고강도 신체활동 및 운동 여부(t = -9.22, p < .001), 중강도 신체활동 및 운동 여부(t = -5.53, p < .001), 나트륨섭취량(t = 2.25, p = .027)에 따라 차이가 있었다. 그리고 정신건강 중 스트레스(t = 2.20, p = .029), 우울감(t = 3.33, p = .001)에 따라 차이가 있었다. 따라서 고강도 신체활동 및 운동이나 중강도 신체활동 및 운동을 하는 경우, 나트륨섭취량이 2g/day 이하인 경우, 평소 스트레스를 조금 느끼거나 거의 느끼지 않는 경우, 2주 이상 연속 우울감이 없는 경우에 건강관련 삶의 질이 유의하게 높았다. 일반성인의 경우 생활습관 중 음주(t = 2.65, p =.008), 고강도 신체활동 및 운동 여부(t = -6.32, p < .001), 중강도 신체활동 및 운동 여부(t = -4.33, p < .001), 걷기(t = -3.20, p < .001), 나트륨섭취량(t = 3.69, p < .001)에 따라 차이가 있었다. 그리고 정신건강 중 수면시간(F = 4.27, p = .014), 스트레스(t = 5.22, p < .001), 우울감 (t = 6.28, p < .001)에 따라 차이가 있었다. 따라서 1회 마시는 음주량이 3잔 이상인 경우, 고강도 신체활동 및 운동이나 중강도 신체활동 및 운동을 하는 경우, 걷기를 5일/주 이상 하는 경우, 나트륨섭취량이 2g/day 이하인 경우, 스트레스를 조금 느끼거나 거의 느끼지 않는 경우, 2주 이상 연속 우울감이 없는 경우에 건강관련 삶의 질이 유의하게 높았으며 수면시간은 사후 검증 결과 차이가 없었다.

4. 대상자의 식습관 중 지방섭취량, 수면시간과 건강 관련 삶의 질의 상관성에서 암생존자는 지방섭취량과 건강 관련 삶의 질이 통계적으로 유의한 약한 상관관계를 보였고, 일반성인은 상관관계가 거의 없었다(r = .19, p = .014; r = .10, p < .001, respectively).

5. 암생존자의 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 영향요인은 우울감(B = -.06, p = .013), 중강도 신체활동 및 운동여부(B = .04, p = .038), 연령(B = -.04, p = .038)에서 통계적으로 유의하게 나타났으며, 건강관련 삶의 질의 총 설명변량은 18.0% 이었다(F = 4.19, p < .001). 일반성인의 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 영향요인은 우울감(B = -.07, p < .001), 연령(B = -.03, p < .001), 교육수준_ 고졸이상(B = .03, p < .001), 스트레스(B = -.02, p < .001), 경제활동(B = .02, p < .001), 소득수준_고(B = .02, p = .008), 소득수준_고(B = .01, p = .027), 걷기(B = .01, p = .021), 나트륨섭취량(B = -.01, p = .033)에서 통계적으로 유의하게 나타났으며 건강관련 삶이 질의 총 설명변량은 16.5% 이었다(F = 19.41, p < .001).

이상의 연구 결과가 보여준 바와 같이 암생존자는 일반성인에 비해 건강관련 삶의 질의 수준이 낮았으며, 두 그룹 간의 건강관련 삶의 질에 미치는 영향요인에 차이가 있었다. 따라서 향후 이들을 위한 맞춤형 건강프로그램과 정책의 개발을 통해 건강 관련 삶의 질의 향상 시킬 수 있어야 할 것이다.

The purpose of this study was to investigate the effects of lifestyle behaviors and mental health on the health-related quality of life of cancer survivors and general adults. This is a secondary data analysis study using the 2nd year national health and nutrition survey data of the 7th period, surveyed from January 1, 2017 to December 31, 2017. The analysis was firstly based on 8,127 raw data from one of the subjects among health surveys, examinations and nutritional surveys which were collected from the persons who were selected by the Korea Centers for Disease Control and Prevention. And the final analysis data were from 190 cancer survivors who were general adults over 40 years old, diagnosed with cancer and are currently not diagnosed with cancer and also from 1,815 general adults (hereafter referred to as general adults) who had not been diagnosed with cancer or chronic disease. SPSS statistics 21.0 version was used to analyze descriptive statistics, χ2 test, t-test, one-way ANOVA (scheffe’test), Pearson''s correlation coefficient, and hierarchical stepwise multiple regression.

The results of the study are as follows:

1. The average level of health-related quality of life for all the persons under investigation was 0.96 ± 0.08. Among them, cancer survivors averaged 0.93 ± 0.11 and general adults averaged 0.97 ± 0.08, which had statistically significant difference between the two groups (t = 4.83, p < .001). There were statistically significant differences between the two groups in the areas of exercise-related, daily activities, pain/discomfort, and anxiety/depression among the sub domains of health-related quality of life (χ2 = 46.96, p < .001; χ2 = 34.41, p < .001; χ2 = 20.48, p < .001; χ 2 = 15.49, p < .001, respectively).

2. Differences in health-related quality of life according to demographic characteristics for cancer survivors arise in age(t = 3.96, p < .001), marital status(t = -3.42, p = .001), education level(F = 4.51, p = .004) and economic activity(t = -2.07, p = .040), resulting in a significantly higher health-related quality of life for those who were aged 40-64, married and had educational level_ high school and economic activity. For general adults, age(t = 6.15, p < .001), marital status(t = -3.87, p = .003), education level(F = 37.49, p < .001), income level(F = 17.27, p < .001) and economic activity(t = -5.19, p < .001) made differences, which resulted in a significantly higher health-related quality of life for those who were 40-64 years old, married and had education level_high school, education level_college graduate or above, income level_medium, income level_high and economy activity.

3. The health-related quality of life according to lifestyle behaviors and mental health for cancer survivors was dependant on the high intensity physical activity and exercise(t = -9.22, p < .001), medium intensity physical activity and exercise(t = -5.53, p < .001) and sodium intake(t = 2.25, p = .027) in terms of lifestyle behaviors, and dependant on the stress(t = 2.20, p = .029) and depression(t = 3.33, p = .001) in terms of mental health. Therefore, in case of high intensity physical activity and exercise, moderate intensity physical activity and exercise, sodium intake amount less than 2g/day, feeling less or little stressed usually, being not depressed for more than two weeks in a row, the health-related quality of life was significantly higher. For general adults, drinking habits(t = 2.65, p = .008), high intensity physical activity and exercise(t = -6.32, p < .001), medium intensity physical activity and exercise(t = -4.33, p < .001), walking(t = -3.20, p < .001) and sodium intake(t = 3.69, p < .001) made differences in terms of lifestyle behaviors and sleep time(F = 4.27, p = .014), stress(t = 5.22, p <.001) and depression(t = 6.28, p < .001) did in terms of mental health. Therefore, in case of drinking more than 3 cups per drink, high intensity physical activity and exercise, moderate intensity physical activity and exercise, walking more than 5 days/week, sodium intake less than 2g/day, feeling less or little stressed or being not depressed for more than two weeks in a row, the health-related quality of life was significantly higher. Sleeping time however made no difference.

4. In terms of fat intake and sleeping time, cancer survivors showed a statistically weak correlation between fat intake and health-related quality of life while general adults showed negligible correlation (r = .19, p = .014; r = .10, p < .001, respectively).
5. Predictors on health-related quality of life for cancer survivors were revealed statistically significant in depression(B = -.06, p = .013), moderate intensity physical activity and exercise(B = .04, p = .038) and age(B = -.04, p = .038), and the total variable explained of health-related quality of life was 18.0%(F = 4.19, p <.001). Predictors on health-related quality of life for general adults were revealed statistically significant in depression(B = -.07, p < .001), age(B = -.03, p < .001), education level_ high school or higher(B = .03, p < .001), stress(B = -.02, p < .001), economic activity(B = .02, p < .001), income level_high(B = .02, p = .008), income level_high(B = .01, p = .027), walking(B = .01, p = .021), sodium intake(B = -.01, p = .033), and the total variance explained of health-related quality of life was 16.5%(F = 19.41, p < .001).

As shown above, cancer survivors had lower health-related quality of life than general adults, and there was a difference in predictors on health-related quality of life between the two groups. Therefore, the development of customized health programs and policies for them should be able to improve health-related quality of life in the future.