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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김영진
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 포항공과대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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본 논문은 머신러닝을 이용하여 운영 비용을 최소화하고 거주자의 열적 만족도를 유지하는 빌딩 내 HVAC 시스템의 최적 운영 알고리즘을 제시하였다. 본 알고리즘은 다양한 크기와 열 용량의 빌딩에 모두 적용할 수 있도록 운영 데이터만을 이용하며, 초기 데이터 수집 비용을 절감하고자 온라인 학습을 적용하였다. 알고리즘 성능 검증을 위해 물리적 모델 기반의 최적 운영 방식과 그 결과를 비교하였으며, 기존 운영 방식 대비 두 알고리즘 모두 운영 비용을 절감할 수 있었다. 또한 물리적 모델 기반의 최적 운영 방식이 데이터 기반 방식보다 성능이 우세하였지만, 두 방식의 성능 차이와 물리적 모델링에 걸리는 비용을 고려할 경우 실제 HVAC 시스템 운영을 위해 후자를 선택하는 것이 유리할 수 있다.
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