지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유정봉
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수19
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 최근 발생한 전체 화재 중에서 발생 빈도가 높은 전기화재 의 발화요인 및 발화기기를 분석하였다. 전기 설비 중 분전반의 화재 위험성이 높았고 분전반의 화재예방을 위하여 과열에 대한 이상감지시스템을 설계하였다. 현재까지 다양한 센서를 활용한 이상감지시스템이 개발되었지만 화재가 발생한 뒤에 감지가 되거나 오감지율이 높다는 측면에서 화재예방에 한계가 있음이 조사되었다. 이러한 한계를 극복하기위해 화재예방 측면에서 온도를 모니터링 할 수 있는 열화상카메라가 활용되고 있다. 열화상카메라를 활용하는 이상감지시스템의 연구·개발도 진행되고 있다. 대부분의 열화상카메라를 활용한 이상감지시스템은 비용과 네트워크 문제로 인해 카메라의 수량을 최소로 사용하는 방법을 적용하는 상황이다. 그러나 실제 산업 현장에서는 대량의 열화상카메라가 요구된다. 대량의 카메라로 시스템을 구축하면 서버와 네트워크 과부화가 발생된다. 이를 해결하려면 서버 또는 PC가 많이 필요하므로 비용문제가 발생한다.
본 논문에서는 열화상카메라에 엣지 컴퓨팅을 적용하여 온도를 모니터링 하는 이상감지시스템을 설계하여 데이터양의 증가로 인한 서버 및 네트워크 과부하를 해결한다. 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터양을 통제해서 서버와 네트워크 과부하를 해결한다. 엣지 컴퓨팅이 적용된 열화상카메라에서 데이터를 통제하기 위해서는 온도에 대한 판단기준이 정확해야하는데 이를 위해 LMS 알고리즘을 적용하였다. 본 논문에서 구현한 이상감지시스템은 분전반의 화재 또는 과열 감시 시스템으로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
본 논문에서는 열화상카메라에 엣지 컴퓨팅을 적용하여 온도를 모니터링 하는 이상감지시스템을 설계하여 데이터양의 증가로 인한 서버 및 네트워크 과부하를 해결한다. 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터양을 통제해서 서버와 네트워크 과부하를 해결한다. 엣지 컴퓨팅이 적용된 열화상카메라에서 데이터를 통제하기 위해서는 온도에 대한 판단기준이 정확해야하는데 이를 위해 LMS 알고리즘을 적용하였다. 본 논문에서 구현한 이상감지시스템은 분전반의 화재 또는 과열 감시 시스템으로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
목차
Ⅰ. 서론 11. 연구 배경 12. 연구 내용 및 방법 5Ⅱ. 엣지 컴퓨팅 모델링 및 설계 71. 엣지 컴퓨팅 개요 72. 엣지 컴퓨팅 개념 93. 엣지 컴퓨팅 구조 104. 엣지 컴퓨팅 동향 115. 엣지 컴퓨팅 모델링 156. Edge X Foundry 설계 20Ⅲ. 이상감지시스템 구성 211. 이상감지 시스템 구성 212. 기존의 이상감지 시스템 223. 기존의 열화상카메라 분석 244. 열화상카메라의 엣지컴퓨팅 적용 255. 데이터베이스 구축 276. 서버 프로그램 개발 307. 클라이언트 프로그램 개발 32Ⅳ. 시스템 안정화 방안 341. 실험 환경 구성 342. 실험 결과 373. 실험에 대한 분석 42Ⅴ. 시스템의 온도 정확도 향상 방안 431. 실험 대상 및 목적 432. FFT(Fast Fourier Transform) 분석 453. LMS 알고리즘의 적용 474. 실험결과 49Ⅵ. 결론 51참고문헌 52ABSTRACT 54
최근 본 자료
댓글(0)
0