지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김도현
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 제주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose a service to ensure the reliability, transparency, and integrity of fish quality safety inspection by integrating blockchain technology. To this end, we design and implement a fish quality inspection blockchain network. Fish quality safety inspection is essential before all marine products are distributed, that is, before the transaction between the seller and the buyer. By implementing a safety inspection conducted before distribution in a block chain, a mutual monitoring system between each agency and distributors is formed, and the quality of the agency and quality is increased by preventing the occurrence of malicious information or false inspection results that can be accidentally caused by the inspector.
목차
목 차 i그림목차 ii그림목차 iii표 목 차 iv국문초록 iAbstract iiI. 서론 11. 연구배경 및 필요성 12. 연구목적 및 내용 13. 논문의 구성 3II. 관련연구 41. 어류품질안전성 검사 현황 42. 어류품질안전성 검사정보 보안 위협 및 부인방지 요구사항 83. 블록체인기반 무결성 서비스 분석 10III. 블록체인 기반 어류품질검사 데이터의 무결성 서비스 분석 191. 블록체인 기반 어류품질검사 데이터의 무결성 서비스 도입 방안 192. 블록체인 기반 어류품질검사 데이터의 무결성 서비스 검사 과정 20IV. 설계 및 구현 281. 블록체인 기반 어류품질검사 데이터의 무결성 서비스 설계 282. 블록체인 기반 어류품질검사 데이터의 무결성 서비스 구현환경 353. 블록체인 기반 어류품질검사 데이터의 무결성 서비스 구현 37V. 결론 67참고문헌 68
최근 본 자료
댓글(0)
0