파운드리 반도체 산업의 가격변화와 학습곡선 연구 :A Study on the Price Change and Learning Curve of the Foundry Semiconductor Industry

이용선

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자료유형: 학위논문

저자정보: 이용선 (한국기술교육대학교, 한국기술교육대학교 일반대학원)

지도교수: 김병근

발행연도: 2019

저작권: 한국기술교육대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수21

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

파운드리 반도체 산업의 가격변화와 학습곡선 연구

이용선 , 김병근 한국경영과학회지 2019.05 학술저널

파운드리 반도체 산업의 가격변화와 학습곡선 연구

이용선 기술경영학과 2019.01 학위논문

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본 연구는 우리나라 반도체 산업이 메모리 편중 현상을 극복하고 지속 가능한 발전을 이루기 위해 반드시 필요한 파운드리 반도체 산업의 경쟁력 확보 방향성 제시를 목적으로 파운드리 비즈니스 구조와 시장 및 기술 환경을 분석하고 학습곡선 이론을 기반으로 파운드리 산업 학습곡선 분석 모델을 제시하였다. 또한 2000년부터 2016년까지 17년간의 파운드리 산업 데이터를 활용하여 학습(Learning), 규모(Scale), 파급(Spillover)효과를 실증분석 하였다. 이를 통해 산업 특징으로 인한 학습곡선의 세부 효과별 영향성 차이를 확인하였으며 파운드리 시장의 공정 노드별 웨이퍼 판매가격 변화를 이용하여 학습지수를 측정하였다.
실증분석 결과 학습효과와 규모효과는 통계적으로 유의하게 나타났으나파급효과는 통계적으로 유의하지 않게 검증되었다. 생산경험과 학습누적에 의한 공정 노드별 웨이퍼 가격 변화를 나타내는 학습지수는 시장주도 기업이 130nm와 20nm를 제외한 모든 공정 노드에서 전체 파운드리 산업 대비 약 15∼25% 수준의 경쟁력을 확보하고 있는 것으로 확인되었다.
위 결과는 주문생산 방식의 파운드리 반도체 산업에서도 계획생산 방식의 메모리 반도체 산업에서와 동일하게 학습효과로 인한 가격하락이 발생 하며 학급효과 대비 규모효과가 상대적으로 강하게 나타나므로 대량생산의 이점을 누릴 수 있다는 사실을 보여준다. 더불어 메모리 산업에 비하여 학습효과 영향성도 상대적으로 크게 나타나 기존 시장주도 기업이 생산량 확대로 가격경쟁력을 유지한다면 신규 시장참여 기업에 대한 진입장벽 효과를 누릴 수 있음을 의미한다.
본 논문은 파운드리 산업의 공정 노드별 웨이퍼 판매가격 변화에서 나타나는 실증적 규칙성을 파악한 첫 번째 시도로서의 학문적 의의와 우리 나라 파운드리 산업의 발전방향과 경쟁력 강화를 위한 전략수립의 시사점을 제시하고 있다.

This paper attempts to analyzes the foundry business type, market environment and technology, and present an analytical model of the foundry semiconductor learning curve based on the learning curve theory in order to propose the direction of competitive edge of the foundry semiconductor industry. Also, using 17 years of the foundry semiconductor data from 2000 to 2106, we analyzed the learning, scale and spillover effects and identified differences in the impact of each effects due to the foundry semiconductor characteristics. In addition, we derived the learning index from the change in wafer sales price by process node in the foundry semiconductor market.
Empirical results confirmed that the learning effect and the scale effect were statistically significant, but the spillover effect was not statistically significant. The learning index, which shows the change of wafer price due to accumulation of production experience, was secured about 15∼25% competitiveness of market leading companies in all process nodes except 130nm and 20nm compared with the whole
foundry semiconductor industry.
The above results show that the foundry semiconductor industry using the make to order method experiences the same price drop as the memory semiconductor industry using the make to stock method.
In addition, because the scale effect is relatively stronger than the learning effect, there is an advantage of mass production. And the impact of learning effect is relatively large compared to the memory industry, which means that if the existing market leading company maintains price competitiveness by increasing production, it is become the entry barriers of new market participants.
This study has academic significance as the first attempt to understand the empirical regularities in the changes in the wafer price of each foundry process node. We also propose the development direction and competitiveness of Korean foundry semiconductor industry.

#파운드리 반도체 산업 #학습곡선 #학습효과 #규모효과 #파급효과 #학습지수

제1장 서 론 1
제1절. 연구의 배경 및 목적 1
제2절. 연구내용과 구성 4
제2장 이론적 배경 및 선행연구 분석 8
제1절. 학습곡선(Learning Curve) 8
제2절. 비용변화와 학습효과, 규모의 경제, 파급효과 11
제3절. 소결 20
제3장 반도체산업 현황 22
제1절. 반도체의 정의 및 분류 22
제2절. 반도체 산업의 특징 33
제3절. 세계 반도체시장 동향 38
제4절. 소결 50
제4장 반도체 산업의 가격변동과 학습곡선 53
제1절. 반도체 산업의 가격변동 53
제2절. 가격결정 프로세스 55
제3절. 반도체산업 학습곡선 연구 동향 59
제4절. 소결 (선행문헌 고찰) 65
제5장 파운드리 산업의 학습곡선 실증연구 68
제1절. 파운드리 비즈니스 68
제2절. 파운드리 산업 동향 80
제3절. 파운드리 산업 학습곡선 분석모형 98
제4절. 파운드리 산업 학습곡선 분석자료 105
제5절. 파운드리 산업 학습곡선 분석결과 114
제6절. 소결 (분석결과 요약) 130
제6장 결론 및 향후 연구방향 제언 132
제1절. 결론 132
제2절. 향후 연구를 위한 제언 135
참 고 문 헌 137
ABSTRACT 154

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