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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 신병석
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
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최근에 의료 영상 분야에서 증강 및 가상현실 장비를 이용한 기술이 활용되고 있으며 이러한 저사양 시스템에서 이용하기 위해서는 대상이 되는 의료 영상으로부터 인체 모델을 생성하고 가시화하는 것이 중요하다. 하지만 의료 영상의 잡음과 구역화의 어려움으로 인해 인체 모델을 정확히 재구성하기 어렵다. 그리고 상기 어려움과 3차원 기하모델을 재구성하기 위한 마칭큐브(Marching Cubes) 알고리즘의 단점으로 인해 재구성한 3차원 기하모델의 표면이 거칠게 보일 수 있다. 그리고 마칭큐브 알고리즘을 이용하셔 생성한 3차원 기하모델은 정점의 수가 많기 때문에 저사양 환경에서 이용하기에 적합하지 않다.
본 연구에서는 컴퓨터 단층 촬영(Computed Tomography) 영상이나 자기공명영상(Magnetic Resonance Image)과 같은 의료용 단층 영상에서 대상이 되는 인체 장기 영역을 구역화한 구역화 영상을 생성하고 이를 이용하여 3차원 기하모델을 재구성하며 증강 및 가상현실 장비에 적합한 모델을 구성하기 위한 여러 해상도의 상세단계 모델을 생성한다. 그리고 모델의 표면을 매끄럽게 하면서 전체적인 형상 및 크기 오류를 최소화하기 위한 메쉬 스무딩(Mesh Smoothing) 알고리즘 적용 방법을 제안한다. 그리고 의료 영상을 이용하여 재구성한 3차원 인체 모델의 형태를 검증하기 위해 가상 및 증강현실 장비를 이용한 가상현실 환경을 제작하여 3차원 인체 모델 및 환자 정보를 확인하였다.
본 연구에서는 컴퓨터 단층 촬영(Computed Tomography) 영상이나 자기공명영상(Magnetic Resonance Image)과 같은 의료용 단층 영상에서 대상이 되는 인체 장기 영역을 구역화한 구역화 영상을 생성하고 이를 이용하여 3차원 기하모델을 재구성하며 증강 및 가상현실 장비에 적합한 모델을 구성하기 위한 여러 해상도의 상세단계 모델을 생성한다. 그리고 모델의 표면을 매끄럽게 하면서 전체적인 형상 및 크기 오류를 최소화하기 위한 메쉬 스무딩(Mesh Smoothing) 알고리즘 적용 방법을 제안한다. 그리고 의료 영상을 이용하여 재구성한 3차원 인체 모델의 형태를 검증하기 위해 가상 및 증강현실 장비를 이용한 가상현실 환경을 제작하여 3차원 인체 모델 및 환자 정보를 확인하였다.
목차
제1장 서론 1제2장 관련 연구 41. 3차원 기하모델 재구성 기법 42. 상세단계 모델 생성 기법 53. 메쉬 스무딩 기법 74. 3차원 기하모델 오류 측정 10제3장 3차원 인체 모델 상세단계 생성 및 가시화 121. DICOM 정보 추출 122. 대상 모델 구역화 143. 상세단계 모델 생성 및 스무딩 방법 154. 3차원 모델 오류 측정 225. 가상 및 증강현실 디스플레이 장치에서의 가시화 23제4장 실험 및 결과 251. 실험 환경 252. 실험 결과 3253. 토론 32제5장 결론 및 향후 과제 34참고 문헌 35
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