지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김기동
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수14
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
4차 산업혁명과 함께 제조업이 화두로 떠오르면서, 세계 각국은 글로벌 금융 위기 이후 침체된 제조업을 부흥시키기 위한 국가적 전략을 추진 중이다. 독일, 미국, 중국, 일본 등 제조 강국들은 생산효율 증대와 친환경 고객 맞춤형 생산으로 제조업 경쟁력을 강화하고 있다. 이러한 제조업 경쟁력을 강화하기 위한 방편이 스마트 제조이다.
현장은 실시간으로 주문이 들어오고, 자원(원자재, 설비, 인력)의 가용성이 다양하게 변화한다. 이러한 현장 상황을 반영하면서, 생산체계가 복잡하고 자원이 제한된 상황에서 생산성과 작업의 효율성을 높이기 위해 효율적인 일정계획의 필요성이 증가하고 있다.
본 연구는 자동차 부품을 제작하는 기업 A社를 대상으로 한다. 대상 기업 A社의 제품들은 원자재가 입고된 후 절단, 소둔, 쇼트, 열처리 등 여러 공정을 거치고 있다. 모든 제품들이 동일한 순서대로 가공되는 것이 아니기에 Job Shop에 해당한다.
본 연구에서는 A社의 일정계획 수립을 위한 시뮬레이터를 개발하였다. 시뮬레이터는 다양한 우선순위 규칙을 이용하여 일정계획을 수립한다. 우선순위 규칙은 SPT, EDD, Slack, A_Rule 등이 있다.
본 연구에서는 시뮬레이션을 통해 총 Flow Time, 총 납기지연, 납기지연 건수, 일정계획 수립 시간 등을 기준으로 우선순위 규칙의 효율성을 실험을 통해 파악한다. 그리고 그 결과를 개발된 시뮬레이터에 반영하였다.
현장은 실시간으로 주문이 들어오고, 자원(원자재, 설비, 인력)의 가용성이 다양하게 변화한다. 이러한 현장 상황을 반영하면서, 생산체계가 복잡하고 자원이 제한된 상황에서 생산성과 작업의 효율성을 높이기 위해 효율적인 일정계획의 필요성이 증가하고 있다.
본 연구는 자동차 부품을 제작하는 기업 A社를 대상으로 한다. 대상 기업 A社의 제품들은 원자재가 입고된 후 절단, 소둔, 쇼트, 열처리 등 여러 공정을 거치고 있다. 모든 제품들이 동일한 순서대로 가공되는 것이 아니기에 Job Shop에 해당한다.
본 연구에서는 A社의 일정계획 수립을 위한 시뮬레이터를 개발하였다. 시뮬레이터는 다양한 우선순위 규칙을 이용하여 일정계획을 수립한다. 우선순위 규칙은 SPT, EDD, Slack, A_Rule 등이 있다.
본 연구에서는 시뮬레이션을 통해 총 Flow Time, 총 납기지연, 납기지연 건수, 일정계획 수립 시간 등을 기준으로 우선순위 규칙의 효율성을 실험을 통해 파악한다. 그리고 그 결과를 개발된 시뮬레이터에 반영하였다.
목차
1. 서론 12. 관련 연구 현황 32.1 일정계획에 관한 연구 32.2 스마트 팩토리 일정계획에 관한 연구 43. 일정계획 시뮬레이터 개발 63.1 대상 기업 현황 63.2 시뮬레이터 알고리즘 83.3 시뮬레이터 이벤트 103.3.1 Job Arrival 이벤트 113.3.2 가공 종료 이벤트 123.3.3 그 외 이벤트 144. 실험 및 결과 분석 154.1 우선순위 규칙 154.2 실험 결과 및 분석 155. 결론 및 추후 연구 방향 20□ 참고문헌 21□ 부 록 22□ Abstract 32
최근 본 자료
댓글(0)
0