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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 나철훈
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 목포대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2021
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영상처리에서 중요한 연구 분야 중 하나는 잡음 제거이다. 영상의 잡음 제거는 비정상 시퀀스 및 다양한 유형의 잡음에 의한 손상과 같은 여러 이유로 인해 해결하기 어려운 문제이기 때문이다. 인간의 시각적 인식은 에지 정보에 크게 의존한다. 따라서 잡음 제거 시 반드시 에지 정보를 보존해야 한다. 잡음을 제거하기 위하여 일반적으로 정방형 메디안 필터를 사용한다. 이 방법은 수학적 단순성을 가지고 있지만 에지 영역을 흐리게 한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 영상 내에 존재하는 잡음을 효과적으로 제거하기 위해서 에지 검출 알고리즘을 갖는 새로운 필터를 제안하였다. 이 방법은 에지를 검출하기 위해 움직이는 가중 팔각형 창을 사용한다. 그리고 결과를 정방형 메디안 필터, 격자형 메디안 필터 그리고 본 논문에서 제안한 가중 팔각형 메디안 필터의 결과와 비교하였다. 실험 결과, 에지검출 알고리즘을 갖는 가중 팔각형 메디안 필터를 이용한 복원 영상이 일반적인 정방형 메디안 필터나 격자형 메디안 필터를 사용한 결과보다 좋은 성능을 가짐을 확인하였다.
목차
제1장 서 론 1제2장 평균값 필터와 메디안 필터의 차이점 2제1절 평균값 필터 2제2절 메디안 필터 4제3장 메디안 필터 7제1절 특징 7제2절 일차원 메디안 필터 8제3절 이차원 메디안 필터 8제4절 팔각형 필터 창 9제4장 에지검출 알고리즘 10제1절 필터 형태 10제2절 에지검출 알고리즘 11제3절 가중 팔각형 메디안 필터 13제5장 컴퓨터 모의실험 결과 15제6장 결론 27참고문헌 28ABSTRACT 30
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