이차원 보증데이터의 결합확률분포를 활용한 최적 보증정책에 관한 연구 :A Study on the Optimal Warranty Policy using the Joint Probability Distribution of Two-dimensional Warranty Data

김나연

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김나연 (경기대학교, 경기대학교 대학원)

지도교수: 김용수

발행연도: 2021

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이용수11

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

이차원 보증데이터의 결합확률분포를 활용한 최적 보증정책에 관한 연구

김나연 산업경영공학과 2021.01 학위논문

2020

이변량 결합확률분포를 활용한 이차원보증데이터의 분석

김나연 , 김용수 한국신뢰성학회 학술대회논문집 2020.07 학술대회자료

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오늘날 기술발전으로 인하여 제품의 품질 및 신뢰성이 향상되고 고성능, 고신뢰성 제품에 대한 고객의 관심과 요구가 증가하고 있다. 이에 따라 제조사 및 기업들은 고객에게 자사 제품의 품질에 대한 확신을 줄 수 있도록 보증정책을 수립하여 제공하고 있다. 무분별한 보증기간의 연장은 기업의 큰 손실을 초래하기 때문에, 필드에서의 신뢰도 평가를 바탕으로 보증정책을 수립할 필요가 있다. 신뢰도 평가를 위해 비용이 적게 들고 실제 사용환경에서의 신뢰도 확인이 가능한 보증데이터를 사용하여 신뢰도 산출을 한다. 보증데이터는 보증척도에 따라 일차원 보증데이터와 이차원 보증데이터로 분류된다.
기존 연구들은 일차원 보증데이터 분석연구가 이차원 보증데이터 분석보다 많이 진행되어있다. 또한, 이차원 보증데이터 분석을 통한 보증정책 수립에 관한 연구는 부족한 상태이다. 본 연구에서는 이차원 보증데이터에 결합확률분포를 적용한 이차원 분석을 통해 보증척도에 따른 판매량의 변화별 비용을 고려한 적절한 보증정책 수립을 위한 방법론을 제안하고 있다. 연구의 최종 목적은 보증데이터를 통해 도출한 신뢰도를 기반으로 적절한 보증정책을 수립하여, 기업에서의 손실비용 최소화는 물론, 보증정책 수립을 위한 의사결정의 활용을 도모하는 것이다. 제안하는 방법론은 이차원 보증데이터에 결합확률분포를 활용하여 고장률을 산출하고 OR(operations research)등의 기법을 기반으로 사용일수와 주행거리의 판매량 증가계수 변화에 따른 보증정책을 수립한다.
본 연구는 실제 보증데이터를 기반으로 제안하는 방법론의 실증 연구를 수행한 것에 의미가 있다. 복사기, 자동차 등의 이차원 보증정책을 갖는 제품에 제안된 방법론을 적용할 수 있다면, 기업의 보증정책 수립을 위한 의사결정에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Today''s technological advances have improved product quality and reliability, increasing customer interest and need for high performance, high reliability products. Consequently, manufacturers and companies develop and provide warranty policies to give customers confidence in the quality of their products. Since indiscriminate extension of the warranty period causes a large loss of the company, it is necessary to formulate the warranty policy based on the reliability evaluation in the field. Reliability evaluation calculates reliability using warranty data that can confirm reliability in an actual use environment. Warranty data is classified into one-dimensional warranty data and two-dimensional warranty data based on the warranty scale.
In conventional research, one-dimensional warranty data analysis research is performed more than two-dimensional warranty data analysis. In addition, there is a lack of research on the establishment of warranty policies through the analysis of two-dimensional warranty data. This study proposed methodology for formulating an optimal warranty policy in consideration of the cost of each change in sales volume by the warranty scale in the two-dimensional analysis that applies the joint probability distribution to the two-dimensional warranty data. The final objective of the study is to formulate an optimal warranty policy based on the reliability from which the warranty data is derived, to minimize the cost of loss in the companies, and to utilize the decision making for formulating the warranty policy. The proposed methodology calculates the failure rate by using the joint probability distribution in the two-dimensional warranty data, and formulates warranty policy according to the change in the sales volume increase coefficient of the number of days of use and mileage based on techniques such as OR (operations research).
This study is meaningful in that it conducted empirical studies of the proposed methodology based on actual warranty data. If the proposed methodology can be applied to products with a two-dimensional warranty policy, such as copiers and automobiles, it is expected that it can be used for decision-making for establishing a warranty policy for companies.

#이차원 보증데이터 #결합확률분포 #보증정책

Ⅰ. 서론 1
1.1 연구배경 및 목적 1
1.2 연구절차 및 구성 3
Ⅱ. 관련문헌 연구 4
Ⅲ. 이론적 배경 9
3.1 보증데이터 분석 9
3.2 수명분포 및 결합확률분포 11
3.3 보증정책 14
Ⅳ. 이차원 보증데이터 분석을 통한 보증정책 방법론 개발 16
Ⅴ. 실험 및 평가 24
5.1 사례연구: 실험 데이터 24
5.2 사례연구: 분석 및 결과 28
Ⅵ. 결론 및 추후 연구 48
참고문헌 50
부 록 54
Abstract 58

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