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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

남건욱 (광운대학교, 광운대학교 대학원)

지도교수
심동규
발행연도
2021
저작권
광운대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수16

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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본 논문은 VVC 화면내 예측의 성능 향상을 위한 휘도 맵핑 함수 유도 방법을 제안한다. 휘도 맵핑은 LMCS에서 부분 선형 모델(piecewise linear model)을 이용하여 화소 값을 효율적인 동적 범위로 조정하는 기술이다. 기존 LMCS에 사용되는 부분 선형 모델의 휘도 맵핑 함수는 원본 신호의 분산 정보를 이용하여 유도하나 이는 실제로 생성되는 예측 신호를 제대로 고려하지 않은 지표로 휘도 맵핑으로 인해 잔차 신호의 양이 증가하는 현상이 발생된다. 제안하는 방법은 잔차 신호 양의 증가로 인해 성능 감소를 개선하기 위해 화면내 예측의 특성을 반영하여 해당 동적 범위 구간의 기울기를 조정한다. 화면내 예측의 특성으로 예측 결과로 가장 많이 선택되는 플라나(PLANAR) 모드의 예측 방법으로 원본 영상을 가지고 가상의 플라나 예측 블록을 생성하고 원본과의 차이에 대한 에러를 동적 범위의 각 구간에 반영하여 나온 수치를 휘도 맵핑 함수 코드워드를 조정하는 단계에서 사용한다. 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위하여 VTM10.0 All-Intra 환경에서 실험을 진행하였고 실험 결과로 제안하는 방법을 적용하였을 때 무시할 만한 인코딩 타임 증가를 보이고 Class C, Class D 시퀀스에서 각각 0.09%, 0.14%의 부호화 성능 향상을 보였다.

목차

제 1 장 서 론 ............................................................................................ 1
제 2 장 VVC 압축 표준 ............................................................................ 4
2.1 VVC 표준화 동향 ............................................................................ 4
2.2 VVC 구조 ....................................................................................... 5
2.3 기존의 LMCS ............................................................................... 10
제 3 장 제안하는 휘도 맵핑함수 유도 방법 ............................................ 17
3.1 잔차신호의 특성을 반영한 통계적 정보..........................................18
3.2 지역적 분산 추출 과정 간소화 ...................................................... 20
3.3 예측 잔차 신호정보를 이용한 코드워드 재조정 ............................. 21
제 4 장 실험결과 ..................................................................................... 23
제 5 장 결 론 .......................................................................................... 26
참 고 문 헌 ............................................................................................... 27

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