지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 류광렬
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수7
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
열처리 공정은 강괴의 성질을 원하는 경도 및 강도로 조정하기 위해 강괴를 가열및 냉각하는 공정이다. 강괴를 가열할 때는 강괴의 조합, 즉 배치(batch)를 구성하여 열처리로에 장입시킨다. 강괴의 크기, 중량, 민감도, 열처리 온도에 따라 배치구성에 제약이 발생한다. 배치를 열처리로에서 가열 후 냉각하여 열처리 작업이 이루어진다. 이때, 배치의 구성에 따라 열처리로에서 소요되는 에너지와 시간이 달라진다. 그러므로 좋은 작업계획을 수립하기 위해서 장입 제약을 만족하면서 에너지 및 생산 효율이 높은 강괴의 조합을 찾아야 한다. 따라서 본 논문에서는 장입 제약을 고려한 배치형 열처리 공정 작업계획 최적화 방식을 제안한다. 공장의 IoT 센서를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 열처리로 공정비용을 예측한다. 제약조건을 고려한 다양한 작업계획을 생성하며, 이러한 과정에서 유전 알고리즘을 이용하여 열처리로의 최적 작업계획을 도출한 후 이를 실제 작업방식과 비교 분석한다. 비교 결과, 제안 방안이 현장에 비해 생산량은 유사하면서 가스 사용량이 약 23% 절감되고 마감 기한 어긴 일수가 줄어드는 것을 확인했다.
목차
차 례1. 서론 12. 문제 정의 32.1 열처리 공정과 현장의 열처리 계획 수립과정 32.2 장입 제약 42.2.1 강괴의 크기와 중량 42.2.2 강괴의 형상에 따른 적재 방안 52.2.3 열처리 온도 52.2.4 민감도 62.3 열처리 공정 작업계획 수립의 문제점 63. 관련 연구 74. 제안 방안 94.1 장입 제약을 만족하는 배치 구성 94.2 열처리로 가열 비용 예측 104.3 홀딩시간 예측 114.4 유전 알고리즘을 이용한 작업계획 최적화 124.4.1 해의 구성 134.4.2 해의 해석 및 작업 할당 154.4.3 해의 평가 165. 실험 결과 175.1 사용 데이터 175.1.1 열처리 온도 및 홀딩시간 예측 모델 175.1.2 열처리로 가열 구간 예측 모형 185.1.3 열처리 공정 별 소요 시간 225.2 실험 환경 225.3 비교방안 235.4 결과 분석 236. 토의 257. 결론 278. 참고문헌 29
최근 본 자료
댓글(0)
0