고차원 자료의 비지도 부분공간 이상치 탐지 기법에 대한 요약 연구 :A Survey on Unsupervised Subspace Outlier Detection Methods for High-Dimensional Data

안재형

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자료유형: 학위논문

저자정보: 안재형 (건국대학교, 건국대학교 대학원)

지도교수: 권성훈

발행연도: 2021

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

고차원 자료의 비지도 부분공간 이상치 탐지기법에 대한 요약 연구

안재형 , 권성훈 응용통계연구 2021.06 학술저널

고차원 자료의 비지도 부분공간 이상치 탐지 기법에 대한 요약 연구

안재형 응용통계학과 2021.01 학위논문

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고차원 자료에서 이상치를 탐지하기 위해서는 변수를 선별해야 할 필요성이 있 다. 이상치 탐지에 적합한 정보가 종종 일부 변수에만 포함되어 있기 때문이다. 많은 수의 부적합한 변수가 자료에 포함될 경우 모든 관측치의 거리가 비슷해지는 집중 효과가 발생하고 이로 인해 모든 관측치의 이상정도가 비슷해지는 문제가 발생하게 된다. 부분공간 이상치 탐지기법은 전체 변수 중 이상치 탐지에 적합한 변수들의 집합을 선별하여 관측치의 이상정도를 측정함으로써 이러한 문제를 극복한다. 본 논문은 대표적인 부분공간 이상치 탐지기법을 부분공간 선정 방식에 따라 세가지 유형으로 분류하고 각 유형에 속한 방법론을 부분공간 선정 기준과 이상정도 측정 방식에 따라 요약한다. 더하여, 부분공간 이상치 탐지기법들을 적용할 수 있는 컴퓨팅 프로그램을 소개하고 집중효과에 대한 간단한 가상 실험과 자료 분석 결과를 제시한다.

#이상치 탐지 #고차원 자료 #부분공간 이상치 탐지

제1장 서론 1
제2장 부분공간 이상치 탐지기법 4
제1절 임의적 부분공간 탐색 4
1. Feature Bagging (FB) 5
2. Isolation Forest (IF) 6
제2절 지역적 부분공간 탐색 7
1. Subspace Outlier Degree (SOD) 8
2. OUTlier ranking in Relevant Subspaces (OUTRES) 10
3. Outlier Ranking via subspace analysis (OutRank) 13
제3절 전역적 부분공간 탐색 15
1. High Contrast Subspaces (HiCS) 15
2. Cumulative Mutual Information (CMI) 18
제4절 부분공간 이상치 탐지기법의 구현 도구 21
제5절 부분공간 이상치 탐지기법의 활용과 평가 24
제3장 가상실험 및 자료 분석 26
제1절 집중효과에 대한 가상실험 26
제2절 자료 분석 27
제4장 결론 31
참고문헌 32
ABSTRACT 37

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