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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 조승빈
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수10
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본 연구에서는 결측값이 있는 자료에 잠재프로파일분석을 위한 결측 값 처리 방법으로서 완전정보최대우도법과 K-최근접 이웃대체법을 비교하였다.
결측값이 있는 자료에서 잠재프로파일분석을 위해 여러 문헌에서 완전정보최대우도법을 사용하는 것을 권장한다. 하지만 완전정보최대우도법은 일반적으로 자료가 다변량 정규분포를 따른다는 가정이 필요하며 연산이 오래 걸린다는 단점이 있다. 또한 결측값에 대한 처치 없이 모수를 찾아 분석에 활용하기 때문에 향후 다른 분석을 실시할 때에 또 다시 결측값에 대한 적절한 처리가 요구된다. 이러한 단점에 대한 대안으로 K-최근접 이웃대체법을 활용한 결측치 대체 방법을 제안하고자 한다. K-최근접 이웃대체법은 결측이 없는 변인을 바탕으로 가장 가까운 K개의 참가자를 찾고 그들의 값을 바탕으로 결측값을 대체한다. 이 방법은 연산이 빠르고, 자료의 분포가정이 필요 없다는 장점이 있다. 본 연구에서는 결측이 있는 자료의 잠재프로파일분석을 위한 K-최근접이웃대체법의 가능성을 알아보기 위해 완전정보우도법을 사용한 추정 결과와 모의실험과 실제자료 분석을 통하여 비교하였다.
자료 생성을 위한 조건으로 군집의 수가 3개, 변인의 수가 8개인 정규 혼합 모형을 토대로 군집의 중심점과 자료 크기, 결측률, 결측 매커니즘을 변화시켜 각 조건 별로 자료를 생성 하였다. 생성된 자료에 대한 k-최근접이웃대체법과 완전정보최대우도법을 사용하여 잠재프로파일분석을 진행하고 그 정확도를 비교하였다. 실제자료 분석을 통해 비교하기 위해서 KCYPS2010 7차년도 자료를 사용하였다. 군집 추정의 정확도를 확인하고자 적합도지수와 각 하위집단의 프로파일을 계산하여 비교하였으며, 그 결과 적합도 지수를 바탕으로 한 비교에서는 K-최근접이웃대체법이 조금 더 좋은 결과를 보였으며, 프로파일을 바탕으로 한 비교에서는 완전정보최대우도법이 더 좋은 결과를 보였다. 따라서 K-최근접이웃대체법을 결측값이 있는 자료에서 잠재프로파일분석을 위한 결측값 처리 방법으로써 사용할 수 있음을 확인하였다.
주요어: 잠재프로파일분석, 결측값, 완전정보최대우도법, K-최근접이웃대체법
결측값이 있는 자료에서 잠재프로파일분석을 위해 여러 문헌에서 완전정보최대우도법을 사용하는 것을 권장한다. 하지만 완전정보최대우도법은 일반적으로 자료가 다변량 정규분포를 따른다는 가정이 필요하며 연산이 오래 걸린다는 단점이 있다. 또한 결측값에 대한 처치 없이 모수를 찾아 분석에 활용하기 때문에 향후 다른 분석을 실시할 때에 또 다시 결측값에 대한 적절한 처리가 요구된다. 이러한 단점에 대한 대안으로 K-최근접 이웃대체법을 활용한 결측치 대체 방법을 제안하고자 한다. K-최근접 이웃대체법은 결측이 없는 변인을 바탕으로 가장 가까운 K개의 참가자를 찾고 그들의 값을 바탕으로 결측값을 대체한다. 이 방법은 연산이 빠르고, 자료의 분포가정이 필요 없다는 장점이 있다. 본 연구에서는 결측이 있는 자료의 잠재프로파일분석을 위한 K-최근접이웃대체법의 가능성을 알아보기 위해 완전정보우도법을 사용한 추정 결과와 모의실험과 실제자료 분석을 통하여 비교하였다.
자료 생성을 위한 조건으로 군집의 수가 3개, 변인의 수가 8개인 정규 혼합 모형을 토대로 군집의 중심점과 자료 크기, 결측률, 결측 매커니즘을 변화시켜 각 조건 별로 자료를 생성 하였다. 생성된 자료에 대한 k-최근접이웃대체법과 완전정보최대우도법을 사용하여 잠재프로파일분석을 진행하고 그 정확도를 비교하였다. 실제자료 분석을 통해 비교하기 위해서 KCYPS2010 7차년도 자료를 사용하였다. 군집 추정의 정확도를 확인하고자 적합도지수와 각 하위집단의 프로파일을 계산하여 비교하였으며, 그 결과 적합도 지수를 바탕으로 한 비교에서는 K-최근접이웃대체법이 조금 더 좋은 결과를 보였으며, 프로파일을 바탕으로 한 비교에서는 완전정보최대우도법이 더 좋은 결과를 보였다. 따라서 K-최근접이웃대체법을 결측값이 있는 자료에서 잠재프로파일분석을 위한 결측값 처리 방법으로써 사용할 수 있음을 확인하였다.
주요어: 잠재프로파일분석, 결측값, 완전정보최대우도법, K-최근접이웃대체법
목차
I. 연구 배경 11. 잠재프로파일분석 12. 결측값 53. 결측값 처리 방법 74. 완전정보최대우도법 95. K-최근접이웃대체법 11II. 연구 문제 14III. 연구 1 ? 시뮬레이션 151. 자료의 생성 151) 군집간 거리 152) 자료의 크기 162. 결측값 생성 163. 결측값 처리 및 분석 164. 비교기준 17IV. 연구 1 결과 181. 적합 지수 182. 프로파일 평균벡터 RMSE 21V. 연구 2 ? 실제자료분석(한국아동·청소년패널조사2010) 261. 연구대상 262. 측정도구 263. 결측값 생성 및 처리와 분석 264. 비교 도구 27VI. 연구 2 결과 28VII. 논의 31참고문헌 34부록 38영문 초록 46
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