A Study of Dark Matter at Electron-Positron Colliders using High Performance Computing :

박기홍

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 박기홍 (과학기술연합대학원대학교, 과학기술연합대학원)

지도교수: 조기현

발행연도: 2021

저작권: 과학기술연합대학원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수6

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

A Study of Double Dark Photons Produced by Lepton Colliders using High Performance Computing

박기홍 , Kyungho Kim , Kihyeon Cho Journal of Astronomy and Space Sciences 2022.03 학술저널

2021

A Study of Dark Matter at Electron-Positron Colliders using High Performance Computing

박기홍 대학교 2021.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

우주를 구성하는 물질과 그 상호작용을 기술하는 표준모형은 잘 확립되었지만 암흑물질에 대하여 설명할 수 없다. 따라서 암흑물질에 관하여 알려진 바는 적고 여러 가지 수단으로 탐색 중에 있다. 본 학위논문에서는 입자충돌실험 연구에 활용되는 여러 가지 툴킷을 활용하여 전자-양전자 충돌실험에서 암흑물질을 연구한다. 신호사건은 e^+ e^-→μ^+ μ^- A'' with A''→μ^+ μ^- 이고 이론적 모델은 simplified model이다. 여러 가지 매개변수에 따른 산란단면적을 조사하였다. 궁극적으로 현재 및 미래의 전자-양전자 충돌실험에서의 신호사건에 대한 검출기 수용율을 구하였다. 또한 KISTI슈퍼컴퓨터5호기 및 로컬머신을 활용하여 모의시늉의 중앙처리장치(CPU) 시간을 비교하였다. 슈퍼컴퓨터의 높은 병렬처리효율과 많은 코어 수를 활용하여 암흑물질 연구 효율을 높일 수 있음을 확인할 수 있었다. 이 연구의 결과는 Belle II, FCC-ee, CEPC 그리고 ILC 등의 현재 및 미래의 전자-양전자 충돌실험에서 본 연구의 신호사건에 대한 암흑물질 신호를 찾는데 도움이 될 것이다.

#Dark matter #Dark photon #High energy physics #Electron-positron collider #Computational science #High performance computing

1. Introduction 1
2. Theory 3
2.1 Signal channel of e+e-→μ+μ-A'' with A''→μ+μ- 3
2.2 The simplified model 4
3. Methods 13
4. Results 18
4.1 Background study using the standard model 18
4.2 Signal channel studies based on the stand-alone frame 27
4.2.1 Studies at generation level 27
4.2.2 Studies at reconstruction level 34
4.3 Signal channel studies based on the basf2 61
4.4 CPU time studies on machines 66
5. Conclusion 74

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)