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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김만식
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 서경대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수172
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인공지능은 4차산업혁명 핵심 기술 중 가장 많이 접할 수 있는 기술이다. 최근의 인공지능은 예술에도 활용된다. 특히 공연 예술에서도 인공지능을 적용하고 있다. 본 연구에서는 인공지능 기술로 공연대본 분석과 분석 결과에 따른 공연에 활용될 음악을 제작하였다.
먼저 인공지능의 현황과 연구 방향을 서술하였다. 그리고 공연예술의 이론과 공연예술에서의 음악의 역할을 조사하였다. 공연예술 창작 사례를 통해 공연예술의 기획과 제작 과정을 탐색하였다. 인공지능의 개념과 함께 인공지능이 현재 다른 분야와 어떻게 융합되어 적용되고 있는지도 탐구하였다. 이후 인공지능을 활용한 공연예술 실험사례를 비교분석하였다. 분석한 결과를 토대로 인공지능을 활용한 공연음악을 제작하였다. 마지막으로 연구 결과에 대한 활용 및 제언을 포함한 결론을 내렸다.
희곡 햄릿 대본을 구글 클라우드에서 제공하는 자연어 자동기계학습 감정분석으로 분석하였다. AI Hub의 한국어 감정 정보가 포함된 단발성 대화와 연속적 대화 데이터셋을 자동기계학습에 입력하면 대본의 주요 감정을 도출하는 인공지능 모델을 제작하였다. 햄릿 대본의 주된 감정으로 혐오가 나왔다. 캐릭터들의 독백을 세부적으로 나누어 대입한 결과 추가로 슬픔과 분노, 기쁨 또한 도출할 수 있었다.
앰퍼 뮤직, 인공지능 가상 아티스트, 이크릿 뮤직이 음악을 제작할 때 저작 도구로 사용되었다. 이 저작 도구들은 인공지능 기술을 사용하여 사용자가 설정한 조건에 따라 음악을 생성할 수 있다. 이러한 저작 도구들은 인터페이스가 간단하기 때문에 누구나 시도할 수 있어 진입장벽이 낮다.
음악뿐만 아니라 글, 이미지 역시 인공지능으로 빠르고 간편하게 제작할 수 있다. 물론 현재의 인공지능이 인간의 감정을 완벽하게 대체하기는 어렵다. 하지만 인공지능 기술을 도구로 다양한 시도를 진행한다면 다채로운 공연예술을 펼칠 수 있다.
먼저 인공지능의 현황과 연구 방향을 서술하였다. 그리고 공연예술의 이론과 공연예술에서의 음악의 역할을 조사하였다. 공연예술 창작 사례를 통해 공연예술의 기획과 제작 과정을 탐색하였다. 인공지능의 개념과 함께 인공지능이 현재 다른 분야와 어떻게 융합되어 적용되고 있는지도 탐구하였다. 이후 인공지능을 활용한 공연예술 실험사례를 비교분석하였다. 분석한 결과를 토대로 인공지능을 활용한 공연음악을 제작하였다. 마지막으로 연구 결과에 대한 활용 및 제언을 포함한 결론을 내렸다.
희곡 햄릿 대본을 구글 클라우드에서 제공하는 자연어 자동기계학습 감정분석으로 분석하였다. AI Hub의 한국어 감정 정보가 포함된 단발성 대화와 연속적 대화 데이터셋을 자동기계학습에 입력하면 대본의 주요 감정을 도출하는 인공지능 모델을 제작하였다. 햄릿 대본의 주된 감정으로 혐오가 나왔다. 캐릭터들의 독백을 세부적으로 나누어 대입한 결과 추가로 슬픔과 분노, 기쁨 또한 도출할 수 있었다.
앰퍼 뮤직, 인공지능 가상 아티스트, 이크릿 뮤직이 음악을 제작할 때 저작 도구로 사용되었다. 이 저작 도구들은 인공지능 기술을 사용하여 사용자가 설정한 조건에 따라 음악을 생성할 수 있다. 이러한 저작 도구들은 인터페이스가 간단하기 때문에 누구나 시도할 수 있어 진입장벽이 낮다.
음악뿐만 아니라 글, 이미지 역시 인공지능으로 빠르고 간편하게 제작할 수 있다. 물론 현재의 인공지능이 인간의 감정을 완벽하게 대체하기는 어렵다. 하지만 인공지능 기술을 도구로 다양한 시도를 진행한다면 다채로운 공연예술을 펼칠 수 있다.
목차
Ⅰ. 서론 11. 연구 배경 및 목적 12. 연구 방법 5Ⅱ. 공연예술 고찰 61. 공연예술 이론 62. 공연예술과 음악 93. 공연예술 창작 사례 14Ⅲ. 인공지능 고찰 171. 인공지능 이론 172. 인공지능과 기술 203. 인공지능 이용 사례 25Ⅳ. 공연음악과 기술 융합 분석 271. 공연예술과 기술 272. 음악과 테크노 실험 303. 실험사례 비교분석 32Ⅴ. 음악창작의 인공지능 활용 방안 341. 음악공연의 창작 342. 음악창작의 인공지능 383. 인공지능 활용 방안 71Ⅵ. 결론 73참고문헌 75Abstract 81
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