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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 임효상
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수33
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2022
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본 논문에서는 최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS)을 이용하여 운동 동작 동영상에서 시작점이 불분명한 반복 동작을 검출하고 반복 횟수를 계산하는 방법을 제안한다. 기존에 연구들은 운동 동작이 미리 정해져 있거나 데이터에 노이즈가 없는 상황만을 고려하였다. 본 논문은 운동 동작이 미리 정의되어 있지 않고 데이터에 노이즈가 존재하는 상황을 가정한다. 이를 위해서 대부분 운동의 시작 동작과 끝 동작이 같다는 것에 착안하여 LCS를 이용하여 반복패턴을 검출한다. 그리고 매 반복마다 완전히 같은 동작을 취하지는 않는다는 것을 고려하여 동작 간의 거리를 비교하여 유사도를 보정하는 방법을 사용한다. 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하고 제안하는 방법이 반복패턴을 높은 정확도로 검출할 수 있음을 보인다.
목차
목 차 i그 림 목 차 iii표 목 차 v국 문 요 약 vi제 1 장 서론 11.1 연구 배경 및 동기 11.2 연구 목적 및 공헌 41.3 논문의 구성 6제 2 장 관련 연구 62.1 최장 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence, LCS) 62.2 운동 패턴 카운트 관련 기존연구 9제 3 장 LCS기반 패턴카운트 123.1 개요 123.2 데이터 전처리 163.3 반복패턴 검출 223.3.1 시계열에서 반복패턴 검출 223.3.2 반복패턴에서 시작 동작과 끝 동작 찾기 333.4 반복패턴의 반복 횟수 계산 373.5 새로운 형태의 반복패턴 검출 40제 4 장 실험 434.1 실험 데이터 434.2 알고리즘의 정확도 평가 방법 454.3 실험 결과 474.2.1 매개 변수 변화에 따른 오차 474.2.2 여는 동작, 닫는 동작을 찾는 방법에 따른 실행 시간 51제 5 장 결론 53참 고 문 헌 56Appendix A:매개변수 변화에 따른 실험 결과 58ABSTRACT 67
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