본 연구는 기업 간 네트워크, 특히 중국의 독특한 꽌시에 의한 네트워크가 정보공유, 공급사슬 회복탄력성, 기업성과에 어떠한 영향을 미치는지를 검증하기 위하여 선행연구를 기반으로 연구모형과 가설을 제시하였으며 구조방정식을 활용하여 연구모형을 분석하였다. 중국 기업을 대상으로 2021년 10월15일 ~ 11월10일까지 구매(PMs)와 공급사슬 업무를 담당하는 직원 또는 관련 업무 경험이 있는 직원을 대상으로 설문조사를 진행하였고, 500부를 온라인으로 배포하여 총 328(65.6%)부가 회수되었고, 무응답 등의 설문지를 제외하고 239(47.8%)부가 본 연구에 활용되었다. 분석결과에 따르면, 계약에 기초한 네트워크가 정보공유 하위변수인 재고정보, 주문정보, 생산계획 정보, 배송정보에 대한 공유에 부정적인(-) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 꽌시에 의한 네트워크가 정보공유 하위변수인 재고정보, 주문정보, 생산계획 정보, 배송정보에 대한 공유에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보공유 하위변수인 재고정보, 주문정보, 생산계획 정보, 배송정보에 대한 공유는 공급사슬 민첩성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보공유 하위변수인 재고정보, 주문정보, 생산계획 정보에 대한 공유는 공급사슬 강건성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보공유 하위변수인 배송정보에 대한 공유는 공급사슬 강건성에 정(+)의 영향을 미친다는 것으로 나타나지만 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 공급사슬 민첩성과 강건성은 기업성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 살펴볼 때, 꽌시에 의한 네트워크를 활용하여 공급사슬 역량인 민첩성과 강건성을 효과적으로 높일 수 있을 뿐만 아니라, 기업 간의 정보공유를 효과적으로 촉진하고 기업성과도 놀일 수 있다는 시사점들을 제시하고자 한다.
Based on previous research, this study proposed a research model and hypotheses, and analyzed the research model using structural equations to verify the impact of inter-firm networks, especially the Guanxi networks in China, on information sharing, supply chain resilience, and firm''s performance. A questionnaire survey was conducted from October 15 to November 10, 2021, targeting Chinese firms with staff in charge of procurement (PMs) and supply chain operations or those with relevant business experience. 500 copies were distributed online, and a total of 328 (65.6%) were returned, excluding non-response and other questionnaires, 239 (47.8%) were partially used in this study. The results of the analysis showed that contractual networks has a negative(-) impact on the sharing of inventory information, order information, production planning information, and shipping information. The guanxi network has a positive (+) impact on the sharing of inventory information, order information, production planning information, and shipping information. The sharing of inventory information, order information, production planning information, and shipping information have a positive (+) impact on the supply chain agility. The sharing of inventory information, order information, and production planning information have a positive (+) impact on the supply chain robustness. Although the sharing of shipping information has a positive (+) effect on the robustness of the supply chain, it is not statistically significant. According to the survey, the supply chain agility and robustness have a positive (+) impact on firm''s performance. Observing these results, the insight we would like to give is that the use of inter-firm networks is not only effective in improving the supply chain agility and robustness, but also effective in promoting the sharing of information among firms.
제1장 서론 1제1절 연구배경 1제2절 연구목적 4제3절 연구절차 및 방법 5제4절 논문의 구성 5제2장 선행연구 8제1절 기업 간 네트워크 81.1. 기업 간 네트워크의 정의 및 유형 81.1.1. 공식적인 네트워크 111.1.2. 비공식적인 네트워크 121.1.2.1 꽌시(Guanxi)의 정의 131.1.2.2 꽌시(Guanxi)의 구성요소 15(1) Ganqing(감정) 17(2) Renqing(호혜) 17(3) Xinren(신뢰) 18(4) Mianzi(체면) 19제2절 정보공유 202.1. 정보공유의 정의 202.2. 정보공유의 유형 22제3절 공급사슬 회복탄력성(Resilience) 243.1. 공급사슬 회복탄력성의 정의 및 구성요소 243.1.1. 공급사슬 민첩성 283.1.2. 공급사슬 강건성 30제4절 기업성과 32제3장 연구모형 설계 및 가설 설정 33제1절 연구모형 제시 33제2절 가설설정 342.1. 공식적인 네트워크(계약에 기초한 네트워크)와 정보공유 간의 관계 342.2. 비공식적인 네트워크(꽌시에 의한 네트워크)와 정보공유 간의 관계 352.3. 정보공유와 공급사슬 민첩성 간의 관계 362.4. 정보공유와 공급사슬 강건성 간의 관계 372.5. 공급사슬 회복탄력성과 기업성과 간의 관계 38제3절 변수의 조작적 정의 및 설문의 구성 393.1. 변수의 조작적 정의 393.2. 설문지의 구성 41제4절 분석방법 42제4장 방법론 42제1절 자료수집 및 표본 특성 42제2절 신뢰성 및 타당성 분석 442.1. 탐색적 요인분석 442.2. 확인적 요인분석 462.3. 측정모형 적합도 분석 482.4. 판별타당성 분석 50제3절 가설검증 결과 50제5장 결론 55제1절 연구결과 요약 55제2절 연구의 시사점 57제3절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 59참고문헌 60APPENDIX 92