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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 한세경
- 발행연도
- 2022
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수21
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Accurate SoC estimation is essential for efficient use of lithium-ion batteries. The most intuitive method among SoC estimation methods is the current integration-based method. However, the current integration method has a problem of accumulation of errors over time. To solve this problem, BMS initializes the SoC error through voltage data during full charge, full discharge, and sufficient rest, but this situation is very limited. Therefore, in this paper, we define an SOS (Steady Overpotential State), which occurs relatively frequently, and propose an algorithm to initialize the SoC error based on the voltage data at this time. The proposed algorithm is different from the existing methodologies for resetting the SoC only with data from one point in that it derives the SOS section and resets the SoC based on the point that most matches the section. In particular, the lithium iron phosphate battery has a flat voltage value, which made it very difficult to estimate SoC through OCV. However, in the case of the proposed algorithm, since it finds the section most consistent with continuous data rather than a single point, it shows high accuracy of SoC estimation when conditions such as the acquired section length satisfy certain criteria. In fact, it was confirmed that the SoC estimation error was within 1.5% when the algorithm was applied in a situation where the conditions were satisfied. The verification of the algorithm was first verified in the cycler-based data, and then applied to the actual battery driving environment to verify the applicability in actual industry.
목차
목 차 ⅰ그림 목차 ⅱ표 목차 ⅳ1. 서 론 11.1 연구 배경 11.2 문제 정의 및 해결방안 11.3 논문 구성 22. 문헌 연구 42.1 전지의 동작 42.1.1 전지의 동작 개요 42.1.2 전압 발생 원리 62.1.3 전류 발생 원리 82.1.4 과전압 92.1.5 전극 주변 반응 102.2 리튬 이온 배터리 132.2.1 양극활물질/음극활물질 132.2.2 전해질/분리막 162.3 SoC 추정 방법 172.3.1 직접 측정 방법 172.3.2 모델 기반 추정 방법 192.3.3 Adaptive filter 기반 방법 212.3.4 Adaptive artificial intelligence 기반 방법 232.3.5 이외의 방법 253. 개발 알고리즘 263.1 정상 과전압 상태 정의 263.2 일정 전류 조건 Sliding Window 알고리즘 293.3 가변 전류 조건 Sliding Window 알고리즘 334. 개발 알고리즘 성능 검증 384.1 시험 데이터 기반 검증 394.2 실제 구동 환경 기반 검증 444.2.1 일정 전류 조건 444.2.2 가변 전류 조건 575. 결론 67참고문헌 68Abstract 70
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